Das Thema KI / Data Science boomt, die Nachfrage von Kunden nimmt Ständig zu. Im Technologiebereich zeichnet sich jedoch nun der nächste „Skills Gap“ ab: Immer mehr Firmen berichten von massiven Nachwuchs- und Kompetenzdefiziten im Bereich AI und Data Science, und sie haben großen Bedarf an echten, tiefen Qualifizierungsmaßnahmen für Sie oder ihre Mitarbeiter.
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Nutzen
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Azure Data Scientists wenden die maschinellen Lerntechniken von Azure an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und bereitzustellen, die geschäftliche Probleme lösen.
Nach Abschluss der AI Academy Trainings kehren Sie – ausgestattet mit neuem theoretischen und praktischen Fachwissen – in Ihr Unternehmen zurück und sind bereit, AI und Data Science Projekte für Ihre Kunden voranzutreiben.
Und durch das erhaltene Zertifikat "Azure Data Scientist Associate" haben Sie als Microsoft Certified Professional auch einen Nachweis erbracht, dass Sie über die notwendigen Skills verfügen.
Durch die AI Academy wird jedoch weit mehr als nur das Prüfungswissen vermittelt! Um nach der Schulung direkt mit echten Projekten starten zu können, werden auch Themen wie Anwendungsbereiche, Business Value und Ethische Grundsätze abgedeckt sowie am Ende noch projektrelevante Szenarien durchgearbeitet.
Die AI Academy bietet ein zwischen Microsoft Deutschland und der TÜV Rheinland Akademie abgestimmtes Trainingsangebot, um AI und Data Science Fachleute für innovate AI und Azure Cloud Projekte fit zu machen.
Zielgruppe
Die Teilnehmer dieses Kurses interessieren sich für Azure
Data Science-Lösungen und -Technologien wie sie oft in AI Projekten
zum Einsatz kommen, und auch für das Bestehen der
Microsoft Azure Data Science Associate-Zertifizierungsprüfung. Das
Training ist für Azure Data Science Einsteiger sowie Azure Data Science Professionals
mit Level 1 Skills entwickelt und konzipiert.
Voraussetzungen
Bachelor oder gleichwertige Erfahrung in einer quantitativen Disziplin
Programmiererfahrung mit Python und SQL
Grundlegende Kenntnisse höherer Mathematik (lin. Algebra, Analysis) und Statistik
Grundlegende Basiskenntnisse bzw. Erfahrungen mit Azure Data Science Solutions sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig.
Inhalte des Seminars
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Workshop 1, (5 Tage)
Einführung in die AI Academy
Die Microsoft Story
Envisioning
Übersicht AI Academy
Fundamentals
Grundlegende Begriffe der AI
Machine Learning Basics
Supervised & Unsupervised Learning Übersicht
Deep Learning Übersicht
Reinforcement Learning Übersicht
Ethik und Recht
GDPR / Datenschutz
Ethische Aspekte
Einführung in Azure
Einführung in Cloud Computing
Einführung in Microsoft Azure
Die Azure Services
Azure Mangement (Intro zu PowerShell & CLI)
Virtual Machines in Azure
Storage in Azure
Azure Active Directory (Azure AD)
Azure Key Vault
Azure Notebooks & Jupyter Labs
Einführung in Python
Basics
Data Structures, Data Visualization, Data Analysis
Control Structures
Libraries
Anaconda
Übersicht Cognitive Services
Vision API: Computer Vision, Content Moderator, Face API, Video Indexer (Custom Vision Service PREVIEW)
Speech API: (Speech Service API, Speaker Recognition PREVIEW)
Language API: Language Understanding (LUIS), Text Analytics, (Translator Text, Bing Spell Check)
Knowledge API: QnA Maker
Search API: (Bing News Search. Bing Video Search, Bing Web Search, Bing Autosuggest, Bing Custom Search, Bing Entity Search, Bing Image Search, Bing Visual Search, Bing Local Business Search PREVIEW)
Forschungsmethoden
Der Forschungsprozess
Teststärke (Power)
Datenbeschaffung / Datenanalyse
Behauptungen im Forschungsprozess
Verschiedene Arten von Befragungen / Fragebögen
Correlational & Experimental Design
Machine Learning Fundamentals
Introduction to Machine Learning
Exploring Data
Cleaning and Preparing Data
Getting Started with Supervised Learning
Improving Model Performance
Machine Learning Algorithms
Unsupervised Learning
Workshop 2, (3 Tage)
DS Core - Power BI
Einführung in Power BI
Datenimport, Datentransformation
Datenmodellierung, Datenvisualisierung
Power BI Service
DP-100 Doing Data Science on Azure
Introduce the Data Science Process
Overview of Azure Data Science Options
Introduce Azure Notebooks
DP-100 Doing Data Science with Azure Machine Learning service
Introduce Azure Machine Learning (AML) service
Register and deploy ML models with AML service
DP-100 Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
Automate Machine Learning Model Selection
Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive
Workshop 3, (3 Tage)
DP-100 Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
Manage and Monitor Machine Learning Models
DS Core - Datenbanken Modelierung
Einführung in Modellierung
Entity Relationship Model
Generalisierung und Aggregation
Funktionale, transitive und mehrwertige Abhängigkeiten
DS Core - T-SQL
Introduction to T-SQL
Querying Tables with SELECT
Querying multiple Tables with Joins
Using Set Operators
Using Functions and Aggregating Data
Using Subqueries and APPLY
Using Table Expressions
Grouping Sets and Pivoting Data
Modifying Data
DS Core - Deep Learning
Einführung in Deep Learning
Neural Networks
TensorFlow und Keras
Beispiel: Textklassifikation mit Tensorflow und Keras
PyTorch
DS Core - Reinforcement Learning
Einführung in Reinforcement Learning
Bandits
Das Reinforcement Problem
Dynamic Programming
Final Workshop 4, (4 Tage)
DS Core - NLP
Intro to NLP with Deep Learning
Neuronal Models
Deep Semantic Similarity Models
Natural Language Understanding
Project Skills
LearnAI training on Azure Machine Learning (AML) service
Umsetzung von Data Science Skills in AI und Data Science Projekten
Q & A
Wichtige Hinweise
In diesem Training werden auch Skills zu Data Science und AI vermittelt,
die für die Data Science Associate Zertifizierung nicht zwingend
notwendig, aber für AI / Data Science Projekte hilfreich und wichtig sind.
Die Schwerpunkte des DP-100 Examens sind in der Agenda mit DP-100 aufgeführt.
Die 15 Seminartage sind unterteilt in 4 Blöcke von 5 Tage
beim ersten Workshop, 2 x 3 Tagen und am Ende 4 Tage.
Dazwischen liegen ein- bzw. manchmal zweiwöchige Lernpausen.
Die einzelnen Workshop-Termine sehen Sie bei den
Veranstaltungsdetails.
Im Rahmen des Seminares bekommen Sie einen Microsoft Prüfungsgutschein mit Replay Option für das Examen DP-100. Dies bedeutet, falls sie das Examen beim ersten Versuch nicht bestehen, können Sie es einmal kostenfrei wiederholen.
Die Microsoft-Prüfung können sie nach der Gesamtausbildung in einem PeasonVUE Testcenter oder über das Internet als online proctored Testing Prüfung ablegen.
Angebot für Microsoft Silber und Gold Partner!Als Mitglied im Microsoft MPN Partner Programm und aktivem Silber oder Gold Status bieten wir Ihnen diese Weiterbildung zum Sonderpreis von 7.300€ zzgl. MWSt. an.
Als Nachweis der aktiven Partnerschaft ist ein Auszug aus Ihrem aktuellen MPN Profil aus dem Microsoft Partner Portal notwendig.
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