Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) boomt, die Nachfrage von Kunden nimmt zu. Im Technologiebereich zeichnet sich der nächste „Skills Gap“ ab: Immer mehr Firmen berichten von massiven Kompetenzdefiziten im Bereich AI und Data Science und haben großen Bedarf an Qualifizierungsmaßnahmen für ihre Mitarbeiter. Schließen Sie diese Lücke mit unserem Grundlagen-Seminar.
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Nutzen
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Erwerben Sie die Grundlagen, um zukünftig als AI und/oder Data Science Azure Consultant tätig zu sein. Diese Inhalte werden vermittelt:
Einführung in die AI Academy
KI und Data Science Fundamentals
Ethik und Recht
Einführung in Azure Cloud Services
Übersicht Cognitive Services
Forschungsmethoden
Datenbank Modellierung
T-SQL
Machine Learning
Fundamentals Deep Learning
Dadurch erwerben Sie gute Voraussetzungen für den Einstieg in die KI bzw. Data Science Welt und für weiterführende KI und Data Science Ausbildungen und Zertifizierungen.
Zielgruppe
Die Teilnehmer dieses Kurses interessieren sich für Azure AI und Data Science-Lösungen und -Technologien und wie diese in AI Projekten zum Einsatz kommen.
Das Training ist für Azure AI / Data Science Einsteiger sowie Azure AI Professionals mit Level 1 Skills entwickelt und konzipiert.
Voraussetzungen
Bachelor oder gleichwertige Erfahrung in einer quantitativen Disziplin
Grundlegende Basiskenntnisse bzw. Erfahrungen mit Azure AI Solutions sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig.
Inhalte des Seminars
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Einführung in die AI Academy
Die Microsoft Story
Envisioning
Übersicht AI Academy
Fundamentals
Grundlegende Begriffe der AI
Machine Learning Basics
Supervised & Unsupervised Learning Übersicht
Deep Learning Übersicht
Reinforcement Learning Übersicht
Ethik und Recht
GDPR / Datenschutz
Ethische Aspekte
Einführung in Azure
Einführung in Cloud Computing
Einführung in Microsoft Azure
Die Azure Services
Azure Mangement (Intro zu PowerShell & CLI)
Virtual Machines in Azure
Storage in Azure
Azure Active Directory (Azure AD)
Azure Key Vault
Azure Notebooks & Jupyter Labs
Übersicht Cognitive Services
Vision API: Computer Vision, Content Moderator, Face API, Video Indexer (Custom Vision Service PREVIEW)
Speech API: Speech Service API, Speaker Recognition PREVIEW
Language API: Language Understanding (LUIS)
Text Analytics, Translator Text, Bing Spell Check
Knowledge API: QnA Maker
Search API: Bing News Search. Bing Video Search, Bing Web Search, Bing Autosuggest, Bing Custom Search, Bing Entity Search, Bing Image Search, Bing Visual Search, Bing Local Business Search PREVIEW
Forschungsmethoden
Der Forschungsprozess
Teststärke (Power)
Datenbeschaffung / Datenanalyse
Behauptungen im Forschungsprozess
Verschiedene Arten von Befragungen / Fragebögen
Correlational & Experimental Design
Datenbank Modellierung
Einführung in Modellierung
Entity Relationship Model
Generalisierung und Aggregation
Funktionale, transitive und mehrwertige Abhängigkeiten
T-SQL
Querying Tables with SELECT
Querying multiple Tables with Joins
Using Set Operators
Using Functions and Aggregating Data
Using Subqueries and APPLY
Using Table Expressions
Grouping Sets and Pivoting Data
Machine Learning Fundamentals
Introduction to Machine Learning
Exploring Data
Cleaning and Preparing Data
Getting Started with Supervised Learning
Improving Model Performance
Machine Learning Algorithms
Unsupervised Learning
Deep Learning
Einführung in Deep Learning Neural Networks TensorFlow Keras
Beispiel: Textklassifikation mit Tensorflow und Keras PyTorch
Wichtige Hinweise
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