Developing SQL Data Models (MOC 20768)

Der Kurs für BI Experten

Seminar

8 Termine verfügbar

Teilnahmebescheinigung

Präsenz / Virtual Classroom

24 Unterrichtseinheiten

Online durchführbar

Seminarnummer: 29367

Herstellernummer: MOC20768

Dieser dreitägigen ILT Kurs richtet sich an Datenbank-Experten, die eine Business Intelligence (BI) Entwicklerrolle zu erfüllen haben.

Wichtig: Lesen Sie die Änderungen zu den MCSA/MCSE Zertifizierungen unter Hinweisen!

Nutzen

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Dieser Kurs beschäftigt sich mit der Implementierung von multidimensionalen Datenbanken mithilfe von SQL Server Analysis Services (SSAS) und bei der Erstellung von Tabellendaten semantische Modelle für Analysen mit SSAS.

Zielgruppe

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenbank-Profis, die eine BI-Entwickler Rolle im Unternehmen haben und BI-Lösungen erfüllen müssen.

Hauptaufgaben umfassen:

Implementieren von multidimensionalen Datenbanken mithilfe von SQL Server Analysis Services
Erstellung von Tabellendaten semantische Modelle für Analysen mithilfe von SQL Server Analysis Services

Die sekundären Zielgruppen für diesen Kurs sind Arbeitnehmer/Systemanalytiker.

Voraussetzungen

Dieser Kurs erfordert, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Grundkenntnisse in Microsoft Windows-Betriebssystems und Kernfunktionen.
Transact-SQL-Kenntnisse.
Praktische Kenntnisse von relationalen Datenbanken.

Inhalte des Seminars

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Modul 1: Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung Diese Unterrichtseinheit führt BI Schlüsselkonzepte und der Microsoft BI-Suite.

Unterricht

Einführung in Business Intelligence
Die Microsoft Business Intelligence-Plattform

Übung: Erkundung eines Datawarehouses

Modul 2: Mehrdimensionale Datenbanken erstellen Dieses Modul beschreibt die erforderlichen Schritte um eine multidimensionale Datenbank mit Analysis Services zu erstellen.

Unterricht

Einführung in die mehrdimensionale Analyse
Erstellen von Datenquellen und Datenquellensichten
Erstellen eines Cubes
Übersicht über die Cubesicherheit

Lab: Erstellen einer multidimensionalen Datenbank

Modul 3: Arbeiten mit Cubes und Dimensionen Dieses Modul beschreibt die Implemtierung von Dimensionen in einem Cube.

Unterricht

Konfigurieren von Dimensionen
Attributhierarchien definieren
Sortieren und gruppieren Attribute

Übung: Arbeiten mit Cubes und Dimensionen

Modul 4: Arbeiten mit Measuregruppen und Maßnahmen Dieses Modul beschreibt wie die Maßnahmen und Measuregruppen in einem Cube umgesetzt werden.

Unterricht

Arbeiten mit Maßnahmen
Arbeiten mit Measuregruppen

Übung: Konfigurieren, Measuregruppen und Maßnahmen

Modul 5: Einführung in MDX Dieses Modul beschreibt die MDX-Syntax und Verwendung von MDX.

Unterricht

MDX-Grundlagen
Hinzufügen von Berechnungen zu einem cube
Mithilfe von MDX Abfragen ein Würfels

Übung: Verwendung von MDX

Modul 6: Anpassen von Cube-Funktionen Dieses Modul beschreibt wie ein Cube angepasst wird.

Unterricht

Implementierung von Kennzahlen
Durchführung von Aktionen
Implementieren von Perspektiven
Durchführung von Übersetzungen

Übung: Anpassen eines Würfels

Modul 7: Implementierung eines tabellarischen Daten-Modells mit Analysis Services Dieses Modul beschreibt die Implementierung eines Modells von Tabellendaten in Gemini.

Unterricht

Einführung in tabellarische Daten-Modelle
Erstellen eines Modells tabellarische Daten
Mit Hilfe eines tabellarischen Analysemodells für Dienstleistungen in einem Unternehmen BI-Lösung

Übung: Arbeiten mit ein Analysemodell Dienstleistungen tabellarische Daten

Modul 8: Einführung in die Analyse Datenausdruck (DAX) Dieses Modul beschreibt wie DAX zu verwenden ist, um Maßnahmen und berechnete Spalten in einem tabellarischen Daten-Modell zu erstellen.

Unterricht

DAX-Grundlagen
Berechnete Spalten und Maßnahmen in einem tabellarischen Datenmodell erstellen mithilfe DAX

Lab: Erstellen von Calculated Columns und Maßnahmen mit DAX

Modul 9: Durchführen von prognostischen Analysen mit Datamining Dieses Modul beschreibt wie Data-Mining für prognostische Analyse verwendet wird.

Unterricht

Übersicht von Datamining
Mithilfe des Data Mining-add-ins für Excel
Erstellen einer benutzerdefinierten Daten Mining-Lösung
Überprüfen von Data Mining-Modells
Herstellen und verbrauchen eine Data Mining-Modell

Lab: Vorausschauende Analysen mit Datamining durchführen

Wichtige Hinweise

UPDATE zur MCSA/MCSE Zertifizierung, wg. Covid-19 Auswirkungen wurde das Programm von Microsoft bis 31.1.2021 verlängert! Microsoft hat Ende Februar bekannt gegeben, zum 30.6.2020 alle Examen zu den MCSA und MCSE Zertifizierungen einzustellen.Ab 1.7. 2020 sind diese Prüfungen nicht mehr verfügbar, und deshalb können die damit verbundenen Zertifizierungen dann nicht mehr neu erreicht werden. Wenn Sie diese Zertifizierungen noch anstreben, ggf. schon erste SQL-Trainings besucht und Examen bestanden haben, planen Sie die weiteren SQL-Trainings anhand unseres Angebotes und die Prüfungen schnell für die nächsten Monate, damit spätestens am 30.6. alle Bedingungen erfüllt sind!

Siehe auch die FAQs auf unserer Zertifizierungsseite unter www.tuv.com/Microsoft.

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