Developing SQL Data Models (MOC 20768)
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- Zurzeit keine Termine
- 24 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
Der Kurs für BI Experten
Dieser dreitägigen ILT Kurs richtet sich an Datenbank-Experten, die eine Business Intelligence (BI) Entwicklerrolle zu erfüllen haben.
Wichtig: Lesen Sie die Änderungen zu den MCSA/MCSE Zertifizierungen unter Hinweisen! Nutzen
Zielgruppe
Hauptaufgaben umfassen:
Die sekundären Zielgruppen für diesen Kurs sind Arbeitnehmer/Systemanalytiker.
Anforderungen
Inhalte
Unterricht
Übung: Erkundung eines Datawarehouses
Modul 2: Mehrdimensionale Datenbanken erstellen
Dieses Modul beschreibt die erforderlichen Schritte um eine multidimensionale Datenbank mit Analysis Services zu erstellen.
Unterricht
Lab: Erstellen einer multidimensionalen Datenbank
Modul 3: Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
Dieses Modul beschreibt die Implemtierung von Dimensionen in einem Cube.
Unterricht
Übung: Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
Modul 4: Arbeiten mit Measuregruppen und Maßnahmen
Dieses Modul beschreibt wie die Maßnahmen und Measuregruppen in einem Cube umgesetzt werden.
Unterricht
Übung: Konfigurieren, Measuregruppen und Maßnahmen
Modul 5: Einführung in MDX
Dieses Modul beschreibt die MDX-Syntax und Verwendung von MDX.
Unterricht
Übung: Verwendung von MDX
Modul 6: Anpassen von Cube-Funktionen
Dieses Modul beschreibt wie ein Cube angepasst wird.
Unterricht
Übung: Anpassen eines Würfels
Modul 7: Implementierung eines tabellarischen Daten-Modells mit Analysis Services
Dieses Modul beschreibt die Implementierung eines Modells von Tabellendaten in Gemini.
Unterricht
Übung: Arbeiten mit ein Analysemodell Dienstleistungen tabellarische Daten
Modul 8: Einführung in die Analyse Datenausdruck (DAX)
Dieses Modul beschreibt wie DAX zu verwenden ist, um Maßnahmen und berechnete Spalten in einem tabellarischen Daten-Modell zu erstellen.
Unterricht
Lab: Erstellen von Calculated Columns und Maßnahmen mit DAX
Modul 9: Durchführen von prognostischen Analysen mit Datamining
Dieses Modul beschreibt wie Data-Mining für prognostische Analyse verwendet wird.
Unterricht
Lab: Vorausschauende Analysen mit Datamining durchführenHinweise
Siehe auch die FAQs auf unserer Zertifizierungsseite unter www.tuv.com/Microsoft.