Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- 4 Termine verfügbar
- 8 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
- Online durchführbar
Kompakter Überblick über die AI Services in Microsoft Azure.
In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen AI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs soll den Teilnehmer:innen das Bewusstsein für gängige AI-Workloads vermitteln und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen. Nach diesem Training verfügen Sie über folgende Kompetenzen: Teilnahmebescheinigung Der Kurs beretiet aus das Microsoft Examen AI-900 vor. In diesem Examen können Sie Ihr Wissen über Konzepte des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) sowie die damit verbundenen Microsoft Azure-Dienste unter Beweis stellen. Der Azure AI Fundamentals-Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten, mit denen man sie erstellen kann. Sie müssen für die Teilnahme an diesem Kurs keine Erfahrung mit Microsoft Azure haben. Es wird jedoch vorausgesetzt, dass Sie mit Computertechnologie und dem Internet vertraut sind. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreich. Vor diesem Kurs ist keine weitere Zertifizierung erforderlich. Ein grundlegendes Verständis von Microsoft Azure ist hilfreich. Erste Schritte mit KI in Azure Verwenden des automatisierten maschinellen Lernens in Azure Machine Learning Erstellen eines Regressionsmodells mithilfe des Azure Machine Learning-Designers Erstellen eines Klassifizierungsmodells mit dem Azure Machine Learning-Designer Erstellen eines Clustermodells mithilfe des Azure Machine Learning-Designer Analysieren von Bildern mit dem Dienst für maschinelles Sehen Klassifizieren von Bildern mit dem Custom Vision-Dienst Erkennen von Objekten auf Bildern mit dem Custom Vision-Dienst Erkennen und Analysieren von Gesichtern mit dem Dienst zur Gesichtserkennung Lesen von Text mit dem Dienst „Maschinelles Sehen“ Analysieren von Belegen mit dem Dienst zur Formularerkennung Analysieren von Text mit dem Sprachdienst Erkennen und Synthetisieren von Sprache Übersetzen von Text und Sprache Erstellen eines Sprachmodells mit Conversational Language Understanding Erstellen eines Bots mit dem Sprachdienst und dem Azure Bot Service Die Teilnehmer:innen arbeiten mit der Micrsoft Learn Unterlage und üben die pratische Anwendung in den Labs.Nutzen
Abschluss
Zielgruppe
Anforderungen
Inhalte
Hinweise