Generative KI mit AWS – Grundlagen, Anwendungen und Best Practices.
In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte, Methoden und Strategien für den Einsatz generativer KI vorgestellt. Es wird ein solides Verständnis von Anwendungsfällen vermittelt, in denen generative KI Lösungen bieten und Geschäftsanforderungen erfüllen kann. Praktische Einblicke in Technologien der generativen KI und ihre Anwendung auf reale Projekte werden behandelt. Am Ende des Kurses wird die Projektplanung erforscht und die Diskussion über die Implementierung von generativer KI in einer Organisation erleichtert.
Nutzen
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer:
Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenzufassen;
Den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen sowie deren Technologien zu diskutieren
Beschreibung, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt
Erkennen der Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen
Die Implementierung und Projektplanung von generativer KI für Ihr Unternehmen erläutern
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:
Business-Analysten
IT-Unterstützung
Marketingfachleute
Produkt- oder Projektmanager
Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
Sales professionals
Anforderungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine Voraussetzungen erforderlich.
Inhalte
Modul 1: Einführung in Generative KI
Erklärung der Generativen KI
Basis-Modelle
AWS Generative KI-Dienste
Demo: Generative KI-Lösung
Modul 2: Erforschung von Use Cases für Generative KI
Geeignete Use Cases identifizieren
Anwendungen und Use Cases der Generativen KI
Szenarien von Use Cases mit Generativer KI erkunden
Use Case für die Klasse
Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineerings
Einführung in Prompt Engineering
Best Practices für die Prompt-Gestaltung
Erweiterte Prompting-Strategien
Modelleinstellungen und Parameter
Praktische Übung: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 4: Verantwortungsvolle KI-Prinzipien und Überlegungen
Einführung in verantwortungsvolle KI
Wesentliche Dimensionen verantwortungsvoller KI
Überlegungen zur Generativen KI
Praktische Übung: Implementierung der Prinzipien verantwortungsvoller KI mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
Sicherheitsübersicht
Problematische Prompts
Sicherheitsdienste für Generative KI
Governance
Compliance
Modul 6: Implementierung von Generative KI-Projekten
Einführung – Anwendung von Generative KI
Einen Use Case definieren
Ein Basis-Modell auswählen
Leistung verbessern
Ergebnisse evaluieren
Die Anwendung bereitstellen
Demo: Amazon Q Business
Modul 7: Integration von Generative KI in den Entwicklungszyklus
Einführung
Praktische Übung: Capstone – Erstellen eines Projektplans mit Generative KI
Eine detaillierte Preisaufstellungen finden Sie im jeweiligen Veranstaltungstermin in der Terminauswahl. Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gem. § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis pro Person.
Terminauswahl für Generative AI Essentials on AWS.
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