In einer Welt, die sich rasant verändert, sind Künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse die Schlüsselkompetenzen, die Ihre berufliche Zukunft sichern. Unternehmen aller Branchen stehen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen zu verwalten und gewinnbringend zu nutzen. KI und Datenanalyse ermöglichen es, aus diesen Daten wertvolle Einblicke zu gewinnen, die Effizienz zu steigern und innovative Lösungen zu entwickeln.
Laut Artikel 4 der EU-Verordnung zur künstlichen Intelligenz (im Englischen als 'AI Act' bekannt) müssen Anbieter und Betreiber von KI-Systemen sicherstellen, dass ihr Personal sowie andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung dieser Systeme befasst sind, über ausreichende KI-Kompetenzen verfügen. Diese Verpflichtung umfasst die Berücksichtigung der technischen Kenntnisse, Erfahrungen, Ausbildung und Schulung der beteiligten Personen sowie den spezifischen Kontext, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden. Zudem müssen die Zielgruppen, bei denen die KI-Systeme Anwendung finden, entsprechend berücksichtigt werden.
Die TÜV Rheinland Akademie bietet ein umfassendes Portfolio an Seminaren im Bereich KI und Datenanalyse an, die sich an verschiedene Kenntnisstufen und berufliche Anforderungen richten. Unsere Experten vermitteln praxisnahes Wissen und geben Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um in der digitalen Zukunft erfolgreich zu sein. Hier eine Auswahl unserer Top-Seminare:
Inhalt:
In dieser Weiterbildung lernen Sie die Grundlagen und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz kennen. Sie werden darauf vorbereitet, KI-Projekte zu koordinieren und in Ihrem Unternehmen zu implementieren.
An wen richtet sich diese Weiterbildung?
Führungskräfte, Projektmanager und IT-Experten, die Verantwortung für KI-Projekte übernehmen möchten.
Nach Abschluss können Sie:
KI-Projekte strategisch planen, koordinieren und erfolgreich umsetzen.
Inhalt:
In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie die Potenziale der KI erkennen und konkrete Anwendungsfälle (Use Cases) für Ihr Unternehmen bewerten können. Sie lernen, wie Sie strategische Entscheidungen im Bereich KI treffen.
An wen richtet sich diese Weiterbildung?
Führungskräfte, Entscheider und Manager, die strategische Entscheidungen im Bereich KI treffen müssen.
Nach Abschluss können Sie:
Die Potenziale der KI für Ihr Unternehmen einschätzen und geeignete Use Cases identifizieren und bewerten.
Inhalt:
Dieses Seminar vermittelt Ihnen umfassendes Wissen über den AI Act und dessen Implikationen für die Praxis. Sie lernen die rechtlichen Rahmenbedingungen und technischen Anforderungen für KI-Projekte kennen.
An wen richtet sich diese Weiterbildung?
Juristen, Compliance-Experten, Projektleiter und IT-Fachkräfte, die sich mit der Regulierung und Implementierung von KI auseinandersetzen.
Nach Abschluss können Sie:
KI-Projekte rechtskonform gestalten und die technischen Anforderungen des AI Act umsetzen.
Inhalt:
Diese Weiterbildung bietet eine Einführung in die Welt der Datenwissenschaft. Sie lernen die grundlegenden Konzepte, Techniken und Tools der Datenanalyse kennen.
An wen richtet sich diese Weiterbildung?
Einsteiger, Fachkräfte aus nicht-technischen Bereichen und alle, die ein grundlegendes Verständnis für Data Science entwickeln möchten.
Nach Abschluss können Sie:
Grundlegende Data-Science-Methoden anwenden und erste Datenanalysen durchführen.
Inhalt:
Das erste Modul des Enterprise Data Managements fokussiert auf die Grundlagen des Datenmanagements, einschließlich Datenarchitektur, Datenqualität und Governance. Aufbauend auf Modul 1, vertieft das 2. Seminar Themen wie Datenintegration, Datenanalyse und die Nutzung von Daten für strategische Entscheidungen.
An wen richtet sich diese Weiterbildung?
Datenmanager, IT-Experten und Fachkräfte, die sich mit Datenmanagement befassen oder dieses in ihrem Unternehmen etablieren möchten.
Nach Abschluss können Sie:
Eine effektive Datenmanagement-Strategie entwickeln und die Datenqualität sowie -integrität in Ihrem Unternehmen sicherstellen. Daten erfolgreich integrieren, analysieren und nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.