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Practical Data Science with Amazon SageMaker
Datenwissenschaftliche Prozesse für maschinelles Lernen für Fortgeschrittene.
Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker.
Nutzen
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Zielgruppe
Dieser Kurs wurde für Fortgeschrittene aus den Bereichen Developing und Data Sciene konzipiert.Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Programmiersprache Python
- Grundlegendes Verständnis des maschinellen Lernens
Inhalte des Seminars
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