Daten und das damit verbundene unternehmensweite Datenmanagement haben aktuell in der Praxis eine immer größere Bedeutung erlangt. Vielfach sind der Auf- und Ausbau einer datengetriebenen Organisation unverzichtbar. Eine erfolgreiche Umsetzung ermöglicht neue datengetriebene Geschäftsmodelle, optimiert die vorhandenen Geschäftsprozesse und gewährleistet zukunftsorientierte Unternehmensentscheidungen.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus der Unternehmens-IT sowie den Bereichen Datenstrategie und Datenarchitektur, Datenmanagement und Data Analytics sowie Data Governance.
Angesprochen werden die folgenden Jobrollen:
Strategische IT-Leader (CDO, CIO/IT-Leitung, Head of Corporate IT), Datenarchitekten bzw. Verantwortliche für Data & Analytics / BI, Data Experts (Data Scientists, Data Stewards, Data Engineers), Enterprise-IT-Architekten (EA-Leader, Solution- & Cloud-Architekten), Digital Business Experten bzw. Prozessverantwortliche, Product- und Data Owner sowie Data Citizen aus Fachbereichen
Voraussetzungen
Die Teilnahme ist nicht an formelle Voraussetzungen gebunden.
Erfahrungen im Bereich Daten- oder Businessanalyse sind von Vorteil.
Inhalte des Seminars
Details anzeigen
Um den Wert der Daten systematisch zu schöpfen, stehen Unternehmen und Dienstleister branchenübergreifend vor der Herausforderung, dass sie sich sowohl bzgl. der Datenorganisation und der Datenarchitektur, als auch hinsichtlich der Datenkultur und dem Daten-Know-how neu positionieren müssen.
Der Lehrgang befähigt die Teilnehmenden, den Herausforderungen datengetriebener Organisationen gerecht zu werden und diese nach Bedarf nachhaltig zu modernisieren.
Erster Seminartag (Modul 1): Enterprise Data Management – Herausforderungen und Einordnung
Merkmale "Datengetriebener Organisationen" – Daten als Wertschöpfungsfaktor
Enterprise Data Management positionieren – Assessment, Anforderungsanalyse und Neu-Ausrichtung (Purpose und Scoping)
Organisation des Unternehmensdatenmanagements – Aufgaben, Rollen, Verantwortlichkeiten
Produkte und Tools im Datenmanagement – eine Übersicht
Master-Datenmanagement (MDM) und Meta-Datenmanagement – Einordnung und Umsetzung
Kompakt-Workshop – "Datenkatalog und Data Glossary" erstellen
Change: Datenkultur, Data Lineage, Global Data Governance und Data Products für analytische Use Cases
Zweiter Seminartag (Modul 1): Datenstrategie für ein Unternehmen entwickeln und umsetzen
Rahmenbedingungen setzen (Vision, Mission, Ziele, Business Value)
Strategische Handlungsinitiativen definieren (Beispiele) - Organisation des Unternehmensdatenmanagements vereinbaren - Datenarchitektur redesignen und Konzeptentwicklungen - Data Portfolio und Data Lifecycle Management aufbauen - Datenintegrationen – Schnittstellenmanagement, Plattformen - Data Analytics – Use Cases identifizieren und Solutions vereinbaren
Roadmap zur Umsetzung von Datenstrategien entwickeln
Datengetriebene Initiativen sowie D&A-Projekte priorisieren
Kompakt-Workshop – mit Playbook "Datenstrategien entwickeln"
Datenstrategie dokumentieren und kommunizieren
Dritter Seminartag (Modul 1): Datenarchitektur analysieren, redesignen und erfolgreich managen
Basiswissen "Datenarchitekturen": Data Fabric implementieren, konzeptionelle und logische Datenmodelle, Datenplattformen
Assessment und Review "Data Architecture/Architekturmanagement"
Datenarchitekturen entwerfen – Building Blocks und Deliverables
Architekturkonzept "Data Mesh": Was und warum Data Mesh?
Datenprodukte definieren, Data Mesh-Capabilities und Use Cases
Ziel-Datenarchitekturen planen und umsetzen – Datenquellen und Schnittstellen identifizieren
Konzeption von Data Scientist-Lösungen (Plan, Build, Run)
Projektbegleitung durch Datenarchitekten (Good Practices)
Data Analytics-Lösungen: Unternehmens-Reporting und BI
IT-Roadmap "Data Analytics und BI" (Workshop kompakt)
Werkzeuge und Werkzeugauswahl zur Datenanalyse
Case Study: "Datengetriebene Produkte und Prozesse auf den Kunden (bzw. Data Consumer) ausrichten"
Case Study: "Stoßrichtung "Customer Experience" und Vertrieb/Sales/Marketing (KI im Kundendialog bzw. Self Service und KI)"
Wichtige Hinweise
Alle PersCert TÜV-Zertifikate haben für neue Zertifizierungen ab dem 01.01.2023 eine Gültigkeit von 3 Jahren. Die Rezertifizierung kann erfolgen bei einem Nachweis über die fortgesetzte berufliche Tätigkeit im Fachgebiet und zusätzlicher Teilnahme an mindestens einer fachrelevanten Weiterbildung im Gültigkeitszeitraum des Zertifikats, im Mindestumfang von 8 UE. Der Nachweis kann z.B. durch Kopie von Teilnahmebescheinigung erfolgen. Details entnehmen Sie bitte dem jeweiligen Certipedia-Eintrag.
Als Teilnehmer dieses TÜV-Lehrganges im Bereich IT-Management bzw. IT-Controlling erhalten Sie einen achtwöchigen kostenlosen Zugriff auf die Online-Plattform "IT-Servicemanagement digital" von TÜV Media. Hierin enthalten sind umfassende Informationen und Arbeitshilfen zum Thema IT-Servicemanagement (Compliance und Wirtschaftlichkeit in der IT). Es unterstützt den Aufbau einer effizienten, kostenoptimalen und regelwerkskonformen IT-Governance und -Compliance sowie das IT-Servicemanagement nach ISO 20000.
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Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gem. § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis pro Person. Alle Preisdetails finden Sie im jeweiligen Veranstaltungstermin.
