KI-gestützte Ursachenanalyse – Ishikawa & 5-Why.

Seminar
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Teilnahmebescheinigung

Seminarnummer: 09636

Probleme klar beschreiben, Ursachen strukturiert analysieren und KI als Ideengeber sicher nutzen.

Künstliche Intelligenz bietet im Qualitätsmanagement viele Möglichkeiten: Sie kann Informationen strukturieren, Texte vorbereiten, Ideen liefern, Auswertungen unterstützen und erste Arbeitsstände deutlich schneller verfügbar machen. Gleichzeitig entstehen neue Fragen: Wo ist KI im QM wirklich hilfreich? Wo liegen klare Grenzen? Und wie lässt sich verhindern, dass gut formulierte KI-Ausgaben ungeprüft übernommen werden?

In diesem Seminar erhalten die Teilnehmer einen praxisnahen Einstieg in den Einsatz generativer KI im Qualitätsmanagement. Im Mittelpunkt steht nicht die Technik im Hintergrund, sondern die konkrete Anwendung im QM-Alltag. Die Teilnehmer lernen, was mit KI im QM-Kontext gemeint ist, welche typischen Einsatzfelder es gibt und wie KI als Werkzeug für Strukturierung, Formulierung, Ideensammlung und Vorbereitung genutzt werden kann.

Nutzen

Sie verstehen, was mit generativer KI im Qualitätsmanagement gemeint ist und wie KI im QM-Kontext sinnvoll eingeordnet werden kann.
Sie erkennen typische Einsatzfelder von KI im QM, zum Beispiel Prozessmanagement, Reklamationsbearbeitung, Ursachenanalyse, FMEA, Kennzahlen, Audit und Managementbewertung.
Sie können besser einschätzen, wo KI im Arbeitsalltag wirklich Zeit sparen kann und wo nur scheinbar produktive Ergebnisse entstehen.
Sie lernen, gute Arbeitsaufträge an KI zu formulieren und dabei Ziel, Kontext, Format und Prüfkriterien bewusst zu steuern.
Sie entwickeln ein Verständnis dafür, warum KI-Ergebnisse immer fachlich geprüft werden müssen.

Abschluss

Teilnahmebescheinigung

Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung der TÜV Rheinland Akademie.

Zielgruppe

Qualitätsmanager, QM-Beauftragte und Mitarbeitende aus dem Qualitätsmanagement
Führungskräfte und Mitarbeiter aus Qualität, Produktion, Logistik und Dienstleistung
Prozessverantwortliche, KVP-Moderatoren und interne Auditoren
Mitarbeitende, die KI strukturiert und praxisnah im Qualitätsmanagement einsetzen möchten
Personen, die bewährte QM-Methoden mit generativer KI wie ChatGPT verbinden möchten
Einsteiger in das Thema KI im QM, die einen realistischen und sicheren Zugang suchen.

Anforderungen

Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement oder in der Problemlösung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Technische KI- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.