Generative AI Essentials on AWS.
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- 4 Termine verfügbar
- 8 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
- Online durchführbar
Generative KI mit AWS – Grundlagen, Anwendungen und Best Practices.
In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte, Methoden und Strategien für den Einsatz generativer KI vorgestellt. Es wird ein solides Verständnis von Anwendungsfällen vermittelt, in denen generative KI Lösungen bieten und Geschäftsanforderungen erfüllen kann. Praktische Einblicke in Technologien der generativen KI und ihre Anwendung auf reale Projekte werden behandelt. Am Ende des Kurses wird die Projektplanung erforscht und die Diskussion über die Implementierung von generativer KI in einer Organisation erleichtert.
Nutzen
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer:
- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenzufassen;
- Den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen sowie deren Technologien zu diskutieren
- Beschreibung, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt
- Erkennen der Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen
- Die Implementierung und Projektplanung von generativer KI für Ihr Unternehmen erläutern
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:
- Business-Analysten
- IT-Unterstützung
- Marketingfachleute
- Produkt- oder Projektmanager
- Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
- Sales professionals
Anforderungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine Voraussetzungen erforderlich.
Inhalte
Modul 1: Einführung in Generative KI
- Erklärung der Generativen KI
- Basis-Modelle
- AWS Generative KI-Dienste
- Demo: Generative KI-Lösung
Modul 2: Erforschung von Use Cases für Generative KI
- Geeignete Use Cases identifizieren
- Anwendungen und Use Cases der Generativen KI
- Szenarien von Use Cases mit Generativer KI erkunden
- Use Case für die Klasse
Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineerings
- Einführung in Prompt Engineering
- Best Practices für die Prompt-Gestaltung
- Erweiterte Prompting-Strategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praktische Übung: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 4: Verantwortungsvolle KI-Prinzipien und Überlegungen
- Einführung in verantwortungsvolle KI
- Wesentliche Dimensionen verantwortungsvoller KI
- Überlegungen zur Generativen KI
- Praktische Übung: Implementierung der Prinzipien verantwortungsvoller KI mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
- Sicherheitsübersicht
- Problematische Prompts
- Sicherheitsdienste für Generative KI
- Governance
- Compliance
Modul 6: Implementierung von Generative KI-Projekten
- Einführung – Anwendung von Generative KI
- Einen Use Case definieren
- Ein Basis-Modell auswählen
- Leistung verbessern
- Ergebnisse evaluieren
- Die Anwendung bereitstellen
- Demo: Amazon Q Business
Modul 7: Integration von Generative KI in den Entwicklungszyklus
- Einführung
- Praktische Übung: Capstone – Erstellen eines Projektplans mit Generative KI
Modul 8: Kurszusammenfassung
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des Kurses
