Informationstechnologien & IT-Sicherheit

AI Academy TÜV: Microsoft Azure AI Consultant & Engineer Associate Training.

Seminar
Präsenz
Zurzeit keine Termine
120 Unterrichtseinheiten
Zertifikat

Seminarnummer: 29900

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) boomt, die Nachfrage von Kunden nimmt praktisch täglich zu. Im Technologiebereich zeichnet sich jedoch der nächste „Skills Gap“ ab: Immer mehr Firmen berichten von massiven Nachwuchs- und Kompetenzdefiziten im Bereich AI und Data Science, und sie haben großen Bedarf an echten, tiefen Qualifizierungsmaßnahmen für ihre Mitarbeiter. Bitte MPN Hinweis beachten!

Nutzen

Azure AI Engineers verwenden Cognitive Services, Maschinelles Lernen und Knowledge Mining, um Microsoft AI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die die Verarbeitung natürlicher Sprachen, Sprache, Computer Vision, Bots und Agenten umfassen.

Nach Abschluss der AI Academy Trainings kehren Sie – ausgestattet mit neuem theoretischen und praktischen Fachwissen – in Ihr Unternehmen zurück und sind bereit, AI und Data Sceince Projekte für Ihre Kunden voranzutreiben. Und durch das erhaltene Zertifikat "Azure AI Engineer Associate" haben Sie auch einen Nachweis, dass Sie als Microsoft Certified Professional über die notwendigen Skills verfügen. Durch die AI Academy wird jedoch weit mehr als nur das Prüfungswissen vermittelt! Um nach der Schulung direkt mit echten Projekten starten zu können, werden auch Themen wie Anwendungsbereiche, Business Value und Ethische Grundsätze abgedeckt sowie am Ende noch projektrelevante Szenarien durchgearbeitet.

Die AI Academy bietet ein zwischen Microsoft Deutschland und der TÜV Rheinland Akademie abgestimmtes Trainingsangebot, um AI und Data Science Fachleute für innovate AI und Azure Cloud Projekte fit zu machen.

Zielgruppe

Die Teilnehmer dieses Kurses interessieren sich für Azure Data Science-Lösungen und -Technologien wie sie in AI Projekten zum Einsatz kommen, und auch für das Bestehen der Microsoft Azure AI Associate-Zertifizierungsprüfung. Das Training ist für Azure AI Einsteiger sowie Azure AI Professionals mit Level 1 Skills entwickelt und konzipiert.

Anforderungen

Bachelor oder gleichwertige Erfahrung in einer quantitativen Disziplin
Programmiererfahrung mit Python oder C#
Grundlegende Kenntnisse höherer Mathematik (lin. Algebra, Analysis)
Grundlegende Basiskenntnisse bzw. Erfahrungen mit Azure AI Solutions sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig.

Inhalte

Workshop 1, (5 Tage) Einführung in die AI Academy

Die Microsoft Story
Envisioning
Übersicht AI Academy

Fundamentals

Grundlegende Begriffe der AI
Machine Learning Basics
Supervised & Unsupervised Learning Übersicht
Deep Learning Übersicht
Reinforcement Learning Übersicht

Ethik und Recht

GDPR / Datenschutz
Ethische Aspekte

Einführung in Azure

Einführung in Cloud Computing
Einführung in Microsoft Azure
Die Azure Services
Azure Mangement (Intro zu PowerShell & CLI)
Virtual Machines in Azure
Storage in Azure
Azure Active Directory (Azure AD)
Azure Key Vault
Azure Notebooks & Jupyter Labs

Einführung in Python

Basics
Data Structures, Data Visualization, Data Analysis
Control Structures
Libraries
Anaconda

Übersicht Cognitive Services

Vision API: Computer Vision, Content Moderator, Face API, Video Indexer (Custom Vision Service PREVIEW)
Speech API: (Speech Service API, Speaker Recognition PREVIEW)
Language API: Language Understanding (LUIS), Text Analytics, (Translator Text, Bing Spell Check)
Knowledge API: QnA Maker
Search API: (Bing News Search. Bing Video Search, Bing Web Search, Bing Autosuggest, Bing Custom Search, Bing Entity Search, Bing Image Search, Bing Visual Search, Bing Local Business Search PREVIEW)

Forschungsmethoden

Der Forschungsprozess
Teststärke (Power)
Datenbeschaffung / Datenanalyse
Behauptungen im Forschungsprozess
Verschiedene Arten von Befragungen / Fragebögen
Correlational & Experimental Design

Machine Learning Fundamentals

Introduction to Machine Learning
Exploring Data
Cleaning and Preparing Data
Getting Started with Supervised Learning
Improving Model Performance
Machine Learning Algorithms
Unsupervised Learning

Workshop 2, (3 Tage) AI-100 Prerequisite C# for AI Developing

Introducing C# for AI scenarios and services
Data Types Variables Operator and Expressions
C# Decision Statements
Repetition in C#
Methods
Exception Handling

AI-100 Introducing Azure Cognitive Services

Overview of Azure Cognitive Services
Creating a Cognitive Service on the Azure Portal
Access and Test a Cognitive Service

AI-100 Creating Bots

Introducing the Bot Service
Creating a Basic Chat Bot
Testing with the Bot Emulator

AI-100 Enhancing Bots with QnA Maker

Introducing QnA Maker
Implement a Knowledge Base with QnA Maker
Integrate QnA with a Bot

AI-100 Learn How to Create Language Understanding Functionality with LUIS

Introducing Language Understanding
Create a new LUIS Service
Build Language Understanding with Intents and Utterances

AI-100 Enhancing Your Bots with LUIS

Overview of language understanding for AI applications
Integrate LUIS and Bot to create an AI-based solution

Workshop 3, (3 Tage) AI-100 Integrate Cognitive Services with Bots and Agents

Understand Cognitive Services for Bot Interactions
Perform Sentiment Analysis for your Bot with Text Analytics
Detect Language in a Bot with the Language Cognitive Services
Integrate Computer Vision with Bots

AI Core - Deep Learning

Einführung in Deep Learning
Neural Networks
TensorFlow und Keras
Beispiel: Textklassifikation mit Tensorflow und Keras
PyTorch

AI Core - Reinforcement Learning

Einführung in Reinforcement Learning
Bandits
Das Reinforcement Problem
Dynamic Programming

Final Workshop 4, (4 Tage) AI Core - NLP

Intro to NLP with Deep Learning
Neuronal Models
Deep Semantic Similarity Models
Natural Language Understanding

Final Project Skills

Knowledge Mining Bootcamp - Build a Cognitive Search Solution for business documents using Microsoft AI Platform
Umsetzung von AI Skills in AI Projekten

Q & A

Hinweise

In diesem Training werden auch Skills zu AI und ML vermittelt, die für die AI Associate Zertifizierung nicht zwingend notwendig, aber für AI Projekte hilfreich und wichtig sind.

Prüfungsschwerpunkte sind die in der Agenda mit AI-100 bezeichneten Inhaltsblöcke.

Die 15 Seminartage sind unterteilt in 4 Blöcke von 5 Tage beim ersten Workshop, 2 x 3 Tagen und am Ende 4 Tage. Dazwischen liegen ein- bzw. manchmal zweiwöchige Lernpausen. Die einzelnen Workshop-Termine sehen Sie bei den Veranstaltungsdetails.

Im Rahmen des Seminares bekommen Sie einen Microsoft Prüfungsgutschein mit Replay Option für das Examen AI-100. Dies bedeutet, falls sie das Examen beim ersten Versuch nicht bestehen, können Sie sie einmal kostenfrei wiederholen. Die Microsoft-Prüfung können sie nach der Gesamtausbildung in einem PeasonVUE Testcenter oder über das Internet als online proctored Testing Prüfung ablegen.

Angebot für Microsoft Silber und Gold Partner!Als Mitglied im Microsoft MPN Partner Programm und aktivem Silber oder Gold Status bieten wir Ihnen diese Weiterbildung zum Sonderpreis von 7.300€ zzgl. MWSt. an. Als Nachweis der aktiven Partnerschaft ist ein Auszug aus Ihrem aktuellen MPN Profil aus dem Microsoft Partner Portal notwendig. Geben Sie bei Ihrer Anmeldung unbedingt die Bemerkung "MPN Sonderpreis" an, dann setzen wir uns mit Ihnen in Verbindung.

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