Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102).
- Seminar
- Präsenz
- 4 Termine verfügbar
- 32 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
- Online durchführbar
Anwendungsnahe Skills für die optimale Nutzung von KI Anwendungen in Microsoft Azure.
Der 4-tägige Kurs "Designing and Implementing an Azure AI Solution“ richtet sich an Softwareentwickler:innen, die KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. In diesem Kurs wird C# oder Python als Programmiersprache verwendet.
Nutzen
Sie erwerben folgende Skills und Fähigkeiten:
- KI-gestützten Anwendungsentwicklung
- Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, einsetzen und sichern
- Anwendungen entwickeln, die Text analysieren
- Entwickeln von sprachgesteuerten Anwendungen
- Erstellen von Anwendungen mit Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache
- Erstellen von QnA-Anwendungen
- Erstellen von Konversationslösungen mit Bots
- Nutzung von Bildverarbeitungsdiensten zur Analyse von Bildern und Videos
- Erstellen benutzerdefinierter Computer-Vision-Modelle
- Entwicklung von Anwendungen zur Erkennung, Analyse und Erkennung von Gesichtern
- Entwicklung von Anwendungen, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten
- Erstellung intelligenter Suchlösungen für die Wissenssuche
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Der Kurs bereite die Teilnehmer:innen auf das Microsoft Examen AI-102 vor.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler:innen, die am Kompilieren, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen interessiert sind, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Kompilieren von maschinellem Sehen, Sprachanalyse, Wissensbeschaffung, intelligenter Suche und Konversations-KI-Lösungen in Azure.
Anforderungen
Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
-
Kenntnisse über Microsoft Azure und die Fähigkeit zum Navigieren im Azure-Portal
-
Kenntnisse über C# oder Python
-
Erfahrung mit JSON- und REST-Programmiersemantik
Als optimalte Voraussetzung bietet sich der Überblick über KI-Funktionen in Azure aus dem Kurs Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
Inhalte
- Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Erstellen und Nutzen von Cognitive Services
- Schützen von Cognitive Services
- Überwachen von Cognitive Services
- Bereitstellen von Cognitive Services in Containern
- Extrahieren von Erkenntnissen aus Text mit dem Language-Dienst
- Übersetzen von Text mit dem Translator-Dienst
- Erstellen sprachaktivierter Apps mit dem Sprachdienst
- Übersetzen von Sprache mit dem Sprachdienst
- Aufbauen eines Language Understanding-Modells
- Veröffentlichen und Verwenden einer Language Understanding-App
- Erstellen einer Lösung für die Funktion „Fragen und Antworten“
- Erstellen eines Bots mit dem Bot Framework SDK
- Erstellen eines Bots mit Bot Framework Composer
- Analysieren von Bildern
- Analysieren von Videos
- Klassifizieren von Bildern
- Erkennen von Objekten in Bildern
- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
- Lesen von Text in Bildern und Dokumenten mit dem Dienst für maschinelles Sehen
- Extrahieren von Daten aus Formularen mit der Formularerkennung
- Erstellen einer Azure Cognitive Search-Lösung
- Erstellen eines benutzerdefinierten Skills für Azure Cognitive Search
- Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure Cognitive Search
