ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI).

  • Seminar
  • Präsenz / Virtual Classroom
  • Zurzeit keine Termine
  • 16 Unterrichtseinheiten
  • Zertifikat
Seminarnummer: 24111

Fundiert und sicher GenAI, LLM sowie moderne KI-Testtools systematisch im Softwaretestprozesses einsetzen.

Teilnehmende lernen, KI zur Erstellung von Testfällen, Akzeptanzkriterien und synthetischen Testdaten zu nutzen sowie Prompt Engineering gezielt zur Verbesserung von Testqualität und Automatisierung einzusetzen und KI-Risiken wie Halluzinationen, Bias und Datenschutz zu berücksichtigen. Mit der Zertifizierung weisen Sie Ihre Kompetenz im KI-gestützten Softwaretesten nach und positionieren sich international als Spezialist für modernes, KI-unterstütztes Testing.

Nutzen

Nach dem Training ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) verfügen Sie über ein praxisnahes Verständnis für den Einsatz von Generativer KI im Softwaretest.

Sie lernen:

  • wie Large Language Models (LLMs) und KI-basierte Testwerkzeuge im gesamten Testprozess eingesetzt werden

  • wie sich der Mehrwert von KI im Testing realistisch bewerten lässt

  • wie Testfälle, Akzeptanzkriterien und synthetische Testdaten mit KI erstellt und optimiert werden

  • wie Prompt Engineering genutzt wird, um Qualität, Nachvollziehbarkeit und Effizienz von Testergebnissen zu verbessern

  • typische Risiken beim Einsatz von KI, z. B. Halluzinationen, Bias oder Datenschutzfragen

  • geeignete Maßnahmen zur Risikominimierung im KI-gestützten Testing

  • grundlegende LLM-Architekturen und deren Einsatz in Testumgebungen

  • wie Sie KI-gestützte Testansätze in bestehende Test-, Entwicklungs- und Qualitätsprozesse integrieren können

  • Generative KI verantwortungsvoll und effektiv im Softwaretest einzusetzen

Abschluss

Zertifikat

Prüfungsdetails:

  • Dauer: 60 Minuten
  • 40 Multiple-Choice-Fragen
  • Um die Prüfung zu bestehen, müssen Sie 26 der möglichen Punkte (65 %) erreichen.
  • Die maximale Punktzahl beträgt 40 (100 %).
  • Es sind keine Hilfsmittel zugelassen.
  • Die Prüfung absolvieren Sie im Anschluss an das Training online. 
  • Prüfungssprachen: Deutsch und Englisch
  • Prüfungsinstitut Lizensierte Zertifizierungsstelle iSQi

Zielgruppe

Das Training ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) richtet sich an Fachkräfte, die den Einsatz von Generativer KI im Softwaretest verstehen und praktisch nutzen möchten.

Typische Teilnehmende sind:

  • Softwaretesterinnen und Softwaretester

  • Testmanager und QA-Verantwortliche

  • Testanalysten und Automatisierungsspezialisten

  • Softwareentwickler und DevOps-Engineers

  • IT- und Digitalverantwortliche

Vorkenntnisse

  • geeignet für Einsteiger in KI im Testing

  • ebenso für erfahrene Tester, die ihre Kompetenzen im ISTQB-Umfeld um KI-Wissen erweitern möchten.

Anforderungen

Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Training ist das Zertifikat Certified Tester Foundation Level in der Version v4.0 oder einer früheren Version.

Inhalte

  • Strukturiertes und praxisorientiertes Verständnis für den Einsatz von Generativer KI im Softwaretest

  • Überblick über zentrale Konzepte, Methoden und Einsatzmöglichkeiten von KI im Testing

  • Einführung in Large Language Models (LLMs) und KI-basierte Testwerkzeuge

  • Einsatz von KI entlang des gesamten Softwaretestprozesses

  • Erstellung von Testfällen mit Generativer KI

  • Generierung und Optimierung von Akzeptanzkriterien durch KI

  • Nutzung von KI zur Erstellung und Analyse von Testdaten

  • Anwendung von Prompt Engineering zur Verbesserung von Testergebnissen

  • Steigerung von Testqualität, Effizienz und Automatisierung durch KI

  • Überblick über Risiken beim Einsatz von KI im Softwaretest

  • Behandlung zentraler Themen wie Halluzinationen, Bias und Nachvollziehbarkeit

  • Berücksichtigung von Datenschutz- und Compliance-Aspekten

  • Grundlagen zu LLM-basierten Architekturen und Infrastrukturen im Testumfeld

  • Integration von KI-gestützten Testansätzen in bestehende Test-, Entwicklungs- und Qualitätsprozesse

  • Orientierung an den Vorgaben und Best Practices des ISTQB

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