Data Literacy - die Schlüsselqualifikation für künstliche Intelligenz.
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- 3 Termine verfügbar
- 8 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
- Online durchführbar
Erfolgreiche KI Anwendung mit der richtigen Datenstrategie
Erfolgreiche KI-Projekte basieren auf einer durchdachten Datenbasis und Struktur, da Daten der KI als “Weltbild” dienen. Dieses Online-Seminar vermittelt Methoden für die Sammlung, Speicherung, Aufbereitung und Analyse von Daten, um einen sinnvolle Entwicklung von KI-Anwendungen zu gewährleisten. Anhand von Grundlagen und Best-Practice-Erfahrungen aus umgesetzten KI-Projekten lernen Sie, wie Sie Daten für den KI-Einsatz bereitstellen und worauf dabei zu achten ist.
Nutzen
Grundlagen: Sie erhalten einen praktischen Überblick über die Grundlagen zu Daten und KI.
Datensicht: Sie lernen, warum eine passende Datenbasis für den Einsatz von KI wichtig ist.
Best-Practice-Erfahrungen: Durch Beispiele aus der Praxis erhalten Sie Best-Practice Kenntnisse direkt aus der KI-Entwicklung.
Networking: Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmern aus und erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk im Bereich Data Literacy und KI.
Zielgruppe
Diese Schulung richtet sich an Personen, die in ihrem Unternehmen die Digitalisierung oder Innovation vorantreiben, sowie an Projektmitarbeiter und Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit dem Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz haben.
Inhalte
Einführung in Daten und KI
- Wichtige Begrifflichkeiten rund um Daten und KI
- Daten: Der Schlüssel für erfolgreiche KI-Projekte
- Arten von Daten und ihr Zusammenhang mit KI
Datenmanagement für KI-Projekte
- Von Data zu Good Data: Anforderungen für den Einsatz von KI
- Daten für eine KI vorverarbeiten
- Datenqualität bewerten und sicherstellen
Datensicherheit
- Umgang mit Personenbezogenen Daten
- DSGVO und der EU AI Act
- Datenhoheit für KI-Systeme
Kompetenzen
- Von Datenbanken zur Datenintegration
- Cloud vs. On Premise
- Mit statistischen Analysen einen ersten Mehrwert aus Daten gewinnen
- Typische Rollen in Daten- und KI-Projekten