KI für pädagogische Fachkräfte: Praxis, Recht und didaktische Anwendung.
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- 2 Termine verfügbar
- 24 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
- Online durchführbar
Seminarnummer: 31396
Zwischen Faszination und Verantwortung: KI-gestützte Methoden für zeitgemäße Pädagogik.
Dieses Seminar beschäftigt sich mit den besonderen Anforderungen und Veränderungen, die aufgrund der künstlichen Intelligenz
Nutzen
Nach dem Training sollen die Teilnehmer:
- Die Grundlogik generativer KI erklären können, ohne technische Detailtiefe zu benötigen
- KI-Antworten kritisch bewerten und typische Fehler erkennen
- Gute Prompts für Unterrichtsvorbereitung, Differenzierung und Feedback formulieren
- KI sinnvoll in Unterrichtsaufgaben integrieren
- Neue Prüfungs- und Bewertungsformate im KI-Kontext einschätzen
- Datenschutzrelevante Risiken erkennen und vermeiden
- Erste Bausteine für eine schulinterne KI-Leitlinie entwickeln
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Teilnahmebescheinigung der TÜV Rheinland Akademie
Zielgruppe
- Lehrkräfte aller Schulformen, die KI im Unterricht und in der Unterrichtsvorbereitung verstehen und nutzen wollen.
- Schulleitungen, die eine schulweite Orientierung oder erste KI-Leitlinie entwickeln möchten.
- Fachschaften, die konkrete Unterrichtsbeispiele und Prüfungsformate mit KI-Bezug erarbeiten wollen.
- Schulämter oder Fortbildungsträger, die ein strukturiertes Angebot für KI-Kompetenz im Kollegium benötigen.
- Pädagogische Fachkräfte in Gänze
Inhalte
Modul 1: Einstieg - Warum KI Schule verändert
- Was verändert generative KI im Schulalltag?
- Typische Nutzung durch Schülerinnen und Schüler: Hausaufgaben, Zusammenfassungen, Referate, Übersetzungen und Textproduktion.
- Chancen für Lehrkräfte: Unterrichtsvorbereitung, Differenzierung, Feedback, Materialerstellung und Sprachsensibilität.
- Risiken: Falsche Antworten, Bias, Datenschutz, Urheberrecht, Täuschung und “Kompetenzverlust”
Modul 2: Grundlagen - Wie funktioniert generative KI?
- Unterschied zwischen Suchmaschine und generativer KI.
- Grundprinzip eines Sprachmodells.
- Warum KI plausible, aber falsche Antworten erzeugen kann.
- Grenzen von KI: Keine echte Fachautorität, keine pädagogische Verantwortung, keine automatische Wahrheit.
- Begriffe wie Halluzination, Bias, Trainingsdaten und Kontext.
Modul 3: Prompting für Lehrkräfte
- Aufbau guter Prompts: Rolle, Ziel, Kontext, Zielgruppe, Niveau, Format und Bewertungskriterien.
- Prompt-Muster für Unterrichtsvorbereitung.
- Prompt-Muster für Differenzierung nach Leistungsniveau.
- Prompt-Muster für Arbeitsblätter, Tests, Feedback und Elternkommunikation.
- Iteratives Arbeiten mit KI: nicht nur einmal fragen, sondern gezielt verbessern.
Modul 4: KI in der Unterrichtsvorbereitung
- Stundenverlaufspläne erstellen.
- Arbeitsblätter differenzieren.
- Texte vereinfachen oder anspruchsvoller machen.
- Lernziele und Kompetenzen formulieren.
- Aufgaben nach unterschiedlichen Anspruchsniveaus entwickeln.
- Quiz, Einstiegsszenarien, Transferaufgaben und Reflexionsfragen erstellen.
Modul 5: KI im Unterricht mit Schülerinnen und Schülern
- Lernen mit KI, über KI und trotz KI.
- KI als Tutor, Schreibcoach, Feedbackgeber oder Diskussionspartner.
- Fachspezifische Beispiele für Deutsch, Mathematik, Fremdsprachen, Geschichte, Naturwissenschaften und berufliche Bildung.
- Reflexionsfragen: Wann hilft KI beim Lernen? Wann verhindert KI Lernen?
- Fehler der KI als Lernanlass nutzen.
Modul 6: Prüfungskultur und Leistungsbewertung
- Warum reine Ergebnisabgaben schwer überprüfbar werden.
- Neue Prüfungsformate: mündliche Verteidigung, Prozessdokumentation, Lernportfolio, Reflexionsbericht und Prompt-Dokumentation.
- KI-Nutzung transparent machen.
- Eigenleistung sichtbar machen.
- Bewertung von Fachverständnis, Argumentation, Quellenkritik und Reflexion.
- Keine automatische Bewertung durch KI ohne menschliche Letztentscheidung.
Modul 7: Datenschutz, Recht und Ethik
- Keine personenbezogenen Schülerdaten in ungeprüfte KI-Tools eingeben.
- Besondere Vorsicht bei Namen, Leistungsdaten, Förderbedarf, Diagnosen, Bildern und Stimmen.
- Grundlagen zu Datenschutz und Verantwortlichkeiten.
- Urheberrecht, Quellen und Kennzeichnung.
- Transparenz gegenüber Schülerinnen und Schülern.
- KI-Kompetenz als organisatorisches Thema für Schulen.
- Ethische Fragen: Fairness, Diskriminierung, Chancengerechtigkeit und digitale Spaltung.
Modul 8: Praxislabor mit eigenen Materilien
