Lernen Sie die Grundlagen von Data Science durch praxisnahe Übungen mit KNIME und Tableau Public für eine erfolgreiche Anwendung in Ihrem Unternehmen.
Datenbeispiele und gemeinsame Übungen erleichtern den Einstieg in die Datenanalyse.
Sie lernen den kompletten Analyse-Prozess kennen und verstehen die dahinterliegende Theorie.
Nutzen
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KNIME ist eine Open Source-Anwendung für Datenanalyse. Dank der grafischen Benutzeroberfläche können anspruchsvolle Datenanalysen wie
Text Mining
Bildverarbeitung
Maschinelles Lernen
intuitiv und ohne eine Programmiersprache, durchgeführt werden.
Sie lernen den Umgang mit KNIME von der Datenquelle über Datenvorbereitung und Modelle bis hin zum Export der Erkenntnisse.
Tableau Public ermöglicht es, interaktive Grafiken und Reports zu erstellen.
Daten werden dadurch nicht nur visualisiert, sondern können innerhalb der Reports durch den Betrachter weiter untersucht und zusätzliche Detailergebnisse ermittelt werden. Die einfache Handhabung durch Drag und Drop haben bereits viele Unternehmen überzeugt.
Am Ende des Seminars erstellen Sie bereits Dashboards und beherrschen die Grundlagen der visuellen Datenanalyse.
Zielgruppe
Alle Mitarbeiter aus Unternehmen, die Datenanalysen und -visualisierungen durchführen wollen.
Voraussetzungen
Grundsätzliches Verständnis für Daten, Datenaufbereitung und Ziele einer Datenanalyse.
Bitte Hinweis unten beachten.
Inhalte des Seminars
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Datenanalyse mit KNIME
Datenquellen
Datenvorbereitung
Modelle
Export der Ergebnisse
Interaktive Grafiken und Reports mit Tableau Public
Datenvisualisierung
Untersuchung von Reports
Detailanalysen
Dashboards
Wichtige Hinweise
In diesem Seminar werden auch praktische Übungen durchgeführt.
Bitte bringen Sie einen eigenen Laptop mit, auf welchem KNIME und Tableau Public installiert sind oder eine Installation beider Produkte möglich ist (genügend Speicherplatz und Berechtigungen zur Softwareinstallation).
Beides sind in der Form frei verfügbare Open Source Produkte. Von Tableau gibt es auch lizenzpflichtige Produktversionen, die in dem Seminar nicht zum Einsatz kommen.
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