Das Thema KI / Data Science boomt, und die Nachfrage von Kunden nimmt Ständig zu. Im Technologiebereich zeichnet sich jedoch der nächste „Skills Gap“ ab: Immer mehr Firmen berichten von massiven Nachwuchs- und Kompetenzdefiziten im Bereich AI und Data Science, und sie haben großen Bedarf an echten, tiefen Qualifizierungsmaßnahmen für Sie oder ihre Mitarbeiter.
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Nutzen
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Azure Data Scientists wenden die maschinellen Lerntechniken von Azure an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und bereitzustellen, die geschäftliche Probleme lösen.
Nach Abschluss der AI Academy Trainings kehren Sie – ausgestattet mit neuem theoretischen und praktischen Fachwissen – in Ihr Unternehmen zurück und sind bereit, AI und Data Science Projekte für Ihre Kunden voranzutreiben.
Und durch das erhaltene Zertifikat "Azure Data Scientist Associate" haben Sie als Microsoft Certified Professional auch einen Nachweis erbracht, dass Sie über die notwendigen Skills verfügen.
Durch die AI Academy wird jedoch weit mehr als nur das Prüfungswissen vermittelt! Um nach der Schulung direkt mit echten Projekten starten zu können, werden auch Themen wie Anwendungsbereiche, Business Value und Ethische Grundsätze abgedeckt sowie am Ende noch projektrelevante Szenarien durchgearbeitet.
Die AI Academy bietet ein zwischen Microsoft Deutschland und der TÜV Rheinland Akademie abgestimmtes Trainingsangebot, um AI und Data Science Fachleute für innovate AI und Azure Cloud Projekte fit zu machen.
Zielgruppe
Die Teilnehmer dieses Kurses interessieren sich für Azure Data Science-Lösungen und -Technologien wie sie in AI Projekten zum Einsatz kommen, und auch für das Bestehen der
Microsoft Azure Data Science Associate-Zertifizierungsprüfung.
Das Training ist für Azure AI Einsteiger sowie Azure AI Professionals mit Level 1 Skills entwickelt und konzipiert.
Voraussetzungen
Bachelor oder gleichwertige Erfahrung in einer quantitativen Disziplin
Grundlegende Basiskenntnisse bzw. Erfahrungen mit Azure AI Solutions sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig.
Bereitschaft zum selbstgesteuerten Lernen in Online Umgebungen.
Inhalte des Seminars
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Kick Off Workshop, (3 Tage)
Einführung in die AI Academy
Die Microsoft Story
Envisioning
Übersicht AI Academy
Fundamentals
Grundlegende Begriffe der AI
Machine Learning Basics
Supervised & Unsupervised Learning Übersicht
Deep Learning Übersicht
Reinforcement Learning Übersicht
Ethik und Recht
GDPR / Datenschutz
Ethische Aspekte
Einführung in Azure
Einführung in Cloud Computing
Einführung in Microsoft Azure
Die Azure Services
Azure Mangement (Intro zu PowerShell & CLI)
Virtual Machines in Azure
Storage in Azure
Azure Active Directory (Azure AD)
Azure Key Vault
Azure Notebooks & Jupyter Labs
Einführung in Python
Basics
Data Structures, Data Visualization, Data Analysis
Control Structures
Libraries
Anaconda
Virtual Session 1
Machine Learning Fundamentals
Introduction to Machine Learning
Exploring Data
Cleaning and Preparing Data
Getting Started with Supervised Learning
Improving Model Performance
Machine Learning Algorithms
Unsupervised Learning
Virtual Session 2
Datenbank Modellierung
Einführung in Modellierung
Entity Relationship Model
Generalisierung und Aggregation
Funktionale, transitive und mehrwertige Abhängigkeiten
Virtual Session 3
T-SQL
Introduction to T-SQL
Querying Tables with SELECT
Querying multiple Tables with Joins
Using Set Operators, Functions and Aggregating Data
Using Subqueries and APPLY, Table Expressions
Grouping Sets and Pivoting Data
Modifying Data
Programming with T-SQL
Error Handling and Transactions
Virtual Session 4
Power BI
Einführung in Power BI
Datenimport, Datentransformation
Datenmodellierung, Datenvisualisierung
Power BI Service
Virtual Session 5
DP-100
Introduce the Data Science Process
Overview of Azure Data Science Options
Introduce Azure Notebooks
Virtual Session 6DP-100
Introduce Azure Machine Learning (AML) service
Register and deploy ML models with AML service
Virtual Session 7DP-100
Automate Machine Learning Model Selection
Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive
Virtual Session 8
DP-100
Manage and Monitor Machine Learning Models
Abschluss-Workshop, (3 Tage)
LearnAI training on Azure Machine Learning (AML) service
Umsetzung von Data Science Skills in AI und Data Science Projekten
Wichtige Hinweise
ie Seminartage sind unterteilt in 3 Blöcke von 3 Tage beim ersten Kick Off Workshop, einer mehrwöchigen Selbstlernphase mit regelmäßigen durch Trainer moderierte Live-Online Sessions (ca. vierzehntägig einmal pro Woche am frühen Abend) und am Ende nochmal 3 Tage Abschlussworkshop.
Dazwischen liegen ein- bzw. manchmal zweiwöchige Lernpausen.
Die einzelnen Workshop- und Live-Online-Session-Termine sehen Sie bei den Veranstaltungsdetails.
Die 10 Live-Online-Sessions finden in einer virtuellen Classroom Umgebung im Zeitfenster zwischen 18 Uhr und ca. 20:30 Uhr an einem Wochentag (DI, MI oder DO) statt .
Für die Selbstlernphasen bekommen Sie Zugang auf videobasierende Onlinetrainings mit Assessments. Ein Einführung mit hilfreichen Bearbeitungshinweisen hierzu finden im KickOff Workshop zu Beginn der Ausbildung statt.
Im Rahmen des Seminares bekommen Sie einen Microsoft Prüfungsgutschein mit Replay Option für das Examen AI-100. Dies bedeutet, falls sie das Examen beim ersten Versuch nicht bestehen, können Sie es einmal kostenfrei wiederholen.
Die Microsoft-Prüfung können sie nach der Gesamtausbildung in einem PeasonVUE Testcenter oder über das Internet als online proctored Testing Prüfung ablegen.
Angebot für Microsoft Silber und Gold Partner!Als Mitglied im Microsoft MPN Partner Programm und aktivem Silber oder Gold Status bieten wir Ihnen diese Weiterbildung zum Sonderpreis von 5.400€ zzgl. MWSt. an.
Als Nachweis der aktiven Partnerschaft ist ein Auszug aus Ihrem aktuellen MPN Profil aus dem Microsoft Partner Portal notwendig.
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