Cloud Computing Associate (TÜV).

Tag 1 – Grundlagen, Governance & Marktüberblick

Abschnitt 1 (Vormittag): Grundlagen des Cloud-Computings

Ziel: Verständnis für Cloud-Grundkonzepte und -Architektur aufbauen

• Einführung in die verschiedenen Service-Modelle der Cloud: Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) mit Praxisbeispielen
• Unterschiede und Anwendungsbereiche von Public Cloud, Private Cloud und Hybrid-Cloud – wann eignet sich welches Modell?
• Überblick über typische Vorteile (z. B. Skalierbarkeit, Kostenmodell, Verfügbarkeit) und Herausforderungen (z. B. Abhängigkeiten, Sicherheit)
• Erklärung zentraler Cloud-Begriffe: Ressourcen, Mandantenfähigkeit, Regionen & Verfügbarkeitszonen

Abschnitt 2 (Nachmittag): Governance & Compliance in der Cloud

Ziel: Überblick über Sicherheit, Verantwortlichkeiten und rechtliche Anforderungen erhalten

• Das Shared Responsibility Model verständlich erklärt – wer ist für was in der Cloud verantwortlich?
• Wichtige Aspekte der Cloud-Sicherheit: Zugriffskontrolle, Identitätsmanagement, Verschlüsselung in Ruhe und während der Übertragung
• Regulatorische Grundlagen: DSGVO und ISO 27001 sowie ihre Bedeutung für Cloud-Projekte in Europa
• Einführung in Cloud-Governance: Aufbau von Verantwortlichkeiten, Policies und Monitoring zur Steuerung von Cloud-Nutzung

Tag 2 – Marktüberblick & Praxiseinstieg in AWS und Azure

Abschnitt 3 (Vormittag): Cloud-Anbieter im Vergleich

Ziel: Unterschiede zwischen großen und kleinen Anbietern verstehen und Grundlagen für die Auswahl von Cloudanbietern erarbeiten

• Marktüberblick über Hyperscaler: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform – Unterschiede bei Services, Support und globaler Abdeckung
• Präsentation europäischer Anbieter mit Fokus auf ihren Stärken, beispielsweise im Datenschutz und beim lokalen Support, sowie ihren Limitationen.
• Erarbeitung von Kriterien für die Anbieterwahl: Sicherheit, Integrationsfähigkeit, Zertifizierungen, Lock-in-Risiken
• Einführung in Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien – Chancen und typische Stolperfallen

Abschnitt 4 (Nachmittag): Einstieg in AWS – Architektur & Ressourcenbereitstellung

Ziel: Praktischer Einstieg in AWS mit ersten eigenen Ressourcen und Architekturverständnis

• Überblick über den Aufbau eines AWS-Kontos: Regionen, Verfügbarkeitszonen, Services und die globale Infrastruktur
• Hands-On-Session: Anlegen einer EC2-Instanz, Erstellen eines S3-Buckets, Nutzung der AWS Management Console
• Einführung in Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Benutzer, Rollen, Gruppen und Berechtigungskonzepte
• Skalierung und Hochverfügbarkeit mit AWS: Auto Scaling Groups, Elastic Load Balancer und Prinzipien zur Fehlertoleranz

Tag 3 – Azure im Fokus & moderne Plattformdienste

Abschnitt 5 (Vormittag): Einstieg in Microsoft Azure – Konzepte & Praxis

Ziel: Einstieg in Azure mit Fokus auf erste Schritte, Aufbau und Ressourcenerstellung

• Architektur von Azure verstehen: Subscriptions, Ressourcengruppen, Management- und Datenebene
• Hands-On-Session: Anlegen einer Windows-VM, Erstellung eines Storage Accounts über das Azure Portal
• Grundlagen der Zugriffskontrolle in Azure: Role-Based Access Control (RBAC) und Unterschiede zu AWS IAM
• Azure-spezifische Skalierungs- und Verfügbarkeitskonzepte: Scale Sets, Availability Zones, Azure Load Balancer

Abschnitt 6 (Nachmittag): Einführung in Overlay-Tools & Cloud-Ökosysteme

Ziel: Überblick über moderne Datenplattformen zur Ergänzung von Cloud-Infrastrukturen am Beispiel von Databricks und Snowflake

• Was sind Overlay-Tools? Einordnung in das Cloud-Ökosystem und ihre Rolle bei Datenverarbeitung und Analyse
• Databricks im Überblick: Notebook-Umgebung, Spark als Engine, typische Anwendungsfälle wie ETL, ML, Datenvisualisierung
• Snowflake verstehen: Architektur für Multi-Cloud, Trennung von Speicher und Rechenleistung, einfache Skalierung
• Kurzer Ausblick: Wie lassen sich diese Tools in AWS oder Azure integrieren und wann sind sie sinnvoll?