Ethische Risiken neuer Technologien erkennen, bewerten und verantwortungsvoll managen.
Wechselseitige Innovationen in Informatik und Ingenieurwesen treiben technologische Entwicklungen rasant voran. Von Blockchain und Künstlicher Intelligenz (KI) über Genom-Editierung bis hin zum Internet der Dinge (IoT) eröffnen sich enorme Chancen zur Steigerung von Produktivität, Effizienz und Lebensqualität. Doch wie zahlreiche Skandale zeigen, bringen diese Fortschritte auch erhebliche Risiken für Konflikte und Schäden mit sich.
Nutzen
In diesem Kurs lernen Sie, ethische Aspekte in datengetriebene Technologien wie KI, IoT und Data Science zu integrieren. Sie werden:
Allgemeine Konzepte, Theorien und Herausforderungen im Zusammenhang mit Ethik und neuen Technologien beschreiben.
Ethische Risiken erkennen.
Ethische Argumentationen anwenden.
Sicherheits- und Schutzrisiken identifizieren und mindern.
Datenschutzrisiken identifizieren und mindern.
Risiken im Bereich Fairness und Voreingenommenheit erkennen und reduzieren.
Risiken im Bereich Transparenz und Nachvollziehbarkeit identifizieren und adressieren.
Risiken im Bereich Verantwortlichkeit erkennen und minimieren.
Eine ethisch handelnde Organisation aufbauen.
Ethische Systeme in technologieorientierten Organisationen entwickeln.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Technologieverantwortliche, Lösungsentwickler, Projektmanager, unternehmerische Entscheidungsträger und andere Personen, die ein herstellerneutrales, branchenübergreifendes Verständnis für ethische Fragestellungen in aufkommenden datengetriebenen Technologien wie KI, Robotik, IoT und Data Science nachweisen möchten.
Anforderungen
Teilnahmevoraussetzungen:
Für eine erfolgreiche Kursteilnahme sollten Sie ein echtes Interesse daran mitbringen, dass neue Technologien ethisch, vertrauenswürdig und inklusiv gestaltet werden. Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten rund um neue Technologien ist von Vorteil. Praktische Erfahrung mit der Anwendung von Data Science, Künstlicher Intelligenz (KI) oder dem Internet der Dinge (IoT) zur Lösung von Geschäftsproblemen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Technische Voraussetzungen für den Kurs:
Hardware:
64-Bit-Prozessor mit mindestens 1 GHz Taktfrequenz
4 GB RAM
32 GB freier Speicherplatz
Monitor mit mindestens 1024 × 768 Pixel Auflösung, 256 Farben und 4 MB Grafikspeicher
DVD-ROM- oder USB-Bootlaufwerk
Tastatur und Maus (oder alternatives Zeigegerät)
Fast-Ethernet-Adapter (mind. 100 Mbit/s) mit Netzwerkverkabelung
Internetzugang (ggf. mit Netzwerkadministrator abstimmen)
(Nur Trainer-PC) Beamer/Projektionssystem zur Darstellung des Bildschirminhalts
Software:
Aktuelle Version von Microsoft Windows®
Adobe® Acrobat® Reader® oder kompatibler PDF-Viewer
Inhalte
Lektion 1: Einführung in die Ethik aufkommender Technologien
Thema A: Was steht auf dem Spiel
Thema B: Ethik und warum sie wichtig ist
Thema C: Ethische Entscheidungsfindung in der Praxis
Thema D: Ursachen ethischen Versagens
Lektion 2: Erkennen ethischer Risiken
Thema A: Ethische Gründe
Thema B: Stolpersteine für ethisches Denken
Thema C: Ethische Risiken in der Produktentwicklung erkennen
Thema D: Werkzeuge zur Identifikation ethischer Risiken
Thema E: Vorschriften, Standards und Menschenrechte zur Risikoidentifikation nutzen
Lektion 3: Ethisches Denken in der Praxis
Thema A: Ethische Theorien
Thema B: Ethische Entscheidungsrahmen anwenden
Thema C: Handlungsoptionen auswählen
Thema D: Fehler bei der ethischen Entscheidungsfindung vermeiden
Lektion 4: Erkennen und Mildern von Sicherheitsrisiken
Thema A: Was bedeutet Sicherheit?
Thema B: Sicherheitsrisiken identifizieren
Thema C: Sicherheit gegen andere Werte abwägen
Thema D: Sicherheitsrisiken mindern
Lektion 5: Erkennen und Mildern von Datenschutzrisiken
Thema A: Was bedeutet Datenschutz?
Thema B: Datenschutzrisiken identifizieren
Thema C: Datenschutz gegen andere Anforderungen abwägen
Thema D: Datenschutzrisiken mindern
Lektion 6: Erkennen und Mildern von Fairness- und Bias-Risiken
Thema A: Was sind Fairness und Bias?
Thema B: Verzerrungsrisiken identifizieren
Thema C: Fairness-Konflikte bewerten
Thema D: Bias und Fairness-Risiken mindern
Lektion 7: Erkennen und Mildern von Transparenz- und Erklärbarkeitsrisiken
Thema A: Was bedeuten Transparenz und Erklärbarkeit?
Thema B: Risiken im Bereich Transparenz und Erklärbarkeit identifizieren
Thema C: Zielkonflikte erkennen
Thema D: Risiken durch mangelnde Transparenz/Erklärbarkeit mindern
Lektion 8: Erkennen und Mildern von Verantwortungsrisiken
Thema A: Was bedeutet Verantwortlichkeit?
Thema B: Risiken im Bereich Verantwortlichkeit erkennen
Thema C: Abwägungen bei der Verantwortlichkeit
Thema D: Verantwortungsrisiken mindern
Lektion 9: Aufbau einer ethischen Organisation
Thema A: Was sind ethische Organisationen?
Thema B: Organisationszweck definieren
Thema C: Ethikbewusstsein fördern
Thema D: Entwicklung professioneller Ethik innerhalb von Organisationen
Lektion 10: Entwicklung ethischer Systeme in technologieorientierten Organisationen
Thema A: Richtlinien und Compliance
Thema B: Kennzahlen und Monitoring
Thema C: Kommunikation und Einbindung von Stakeholdern
Thema D: Ethische Führung
Anhang A: Zuordnung der Kursinhalte zur Zertifizierungsprüfung CET-110: Certified Ethical Emerging Technologist
Eine detaillierte Preisaufstellungen finden Sie im jeweiligen Veranstaltungstermin in der Terminauswahl. Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gem. § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis pro Person.
Terminauswahl für CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (CEET)
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