Informationstechnologien & IT-Sicherheit
Implementing a SQL Data Warehouse (MOC 20767).
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- Zurzeit keine Termine
- 40 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
Seminarnummer: 29366
Lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen.
Dieses Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen.
Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien!
Den Hinweis zum MCSA beachten. Nutzen
Zielgruppe
Dieses Data Warehouse Training wurde für Datenbank-Professionals konzipiert, die eine Business Intelligence Developer-Rolle erfüllen müssen. Die außerdem für ihre praktische Arbeit eine BI-Lösung benötigen, einschließlich der Implementierung von Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.Anforderungen
Sie sollten über Grundkenntnisse vom Microsoft Windows-Betriebssystem und deren Kernfunktionen verfügen sowie über praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Datenbankdesign.Inhalte
Modul 1: Einführung in das Data WarehousingData Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben.
Unterricht
Übung: Erkundung einer Data Warehouse-Lösung
Modul 2: Planung einer Data Warehouse-InfrastrukturDieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht
Übung: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur
Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data WarehouseDieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht
Übung: Implementierung eines Data Warehouse-Schemas
Modul 4: Columnstore-IndizesDiese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht
Übung: Verwendung Columnstore-Indizes
Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data WarehouseDieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht
Übung: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
Modul 6: Erstellen einer ETL-LösungAm Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht
Übung: Umsetzung eines Datenflusses in einem SSIS-Paket
Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket.
Unterricht
Übung: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket
Lab: Verwenden von Transaktionen und Checkpoints
Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
Übung: Debuggen und Problembehandlung eines SSIS-Pakets
Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-ProzessesDieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht
Übung: Geänderte Daten extrahieren
Übung: Laden von inkrementellen Änderungen
Modul 10: Erzwingen der DatenqualitätDieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht
Übung: Reinigung von Daten
Übung: Deduplizierung von Daten
Modul 11: Anwendung des Master Data ServicesDieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht
Übung: Einführung Master Data Services
Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht
Lab: Mithilfe von Skripts und benutzerdefinierten Komponenten
Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht
Übung: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data WarehouseDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
Lab: Verwenden von Business-Intelligence-Tools
Hinweise
Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien.
UPDATE zur MCSA/MCSE Zertifizierung, wg. Covid-19 Auswirkungen wurde das Programm von Microsoft bis 31.1.2021 verlängert!
Microsoft hat Ende Februar bekannt gegeben, zum 30.6.2020 alle Examen zu den MCSA und MCSE Zertifizierungen einzustellen.Ab 1.7. 2020 sind diese Prüfungen nicht mehr verfügbar, und deshalb können die damit verbundenen Zertifizierungen dann nicht mehr neu erreicht werden.
Wenn Sie diese Zertifizierungen noch anstreben, ggf. schon erste SQL-Trainings besucht und Examen bestanden haben, planen Sie die weiteren SQL-Trainings anhand unseres Angebotes und die Prüfungen schnell für die nächsten Monate, damit spätestens am 30.6. alle Bedingungen erfüllt sind!
Siehe auch die FAQs auf unserer Zertifizierungsseite unter www.tuv.com/Microsoft.
