Die rasante Entwicklung im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) beeinflusst nahezu jede Branche und jeden Berufszweig. Ob Sie Prozesse optimieren, neue Geschäftsmodelle schaffen oder den Wissensvorsprung Ihres Teams sichern möchten – eine zielgerichtete KI-Weiterbildung ist der Schlüssel zum Erfolg.
Auf dieser Seite finden Sie unser gebündeltes Weiterbildungsportfolio zum Thema KI. Wir haben die Seminare in vier Hauptkategorien zusammengefasst, sodass Sie schnell das passende Angebot für Ihre individuellen Anforderungen entdecken. Lernen Sie, KI-Technologien sicher einzusetzen, Projekte zu managen, Datenschutz- und Compliance-Aspekte einzuhalten und die Qualitätssicherung zu garantieren – ganz gleich, ob Sie bereits KI-Erfahrung haben oder erst neu einsteigen.
Seminare:
Künstliche Intelligenz in der Informationssicherheit.
Prompting-Workshop: Grundtechniken für intuitive KI-Befehle.
Erstellen effektiver Prompts für Microsoft Copilot für Microsoft 365 (MS-4005).
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).
Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS-4017).
Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102).
Develop generative AI apps in the Azure AI Foundry portal (AI-3016).
Data Science Made Easy – Introduction & Basics.
Enterprise Data Management (EDM) – Modul 1.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen ist ein Weg voller Chancen – aber auch Herausforderungen. Jede Organisation startet auf einem anderen Niveau und entwickelt sich in ihrem eigenen Tempo. Genau hier setzt das Reifegradmodell der TÜV Rheinland Akademie an: Es bietet eine klare Struktur, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre spezifischen Bedürfnisse zu identifizieren und gezielt anzugehen.
Durch die Unterteilung in Phasen – vom KI-Starter über den KI-Explorer bis zum KI-Enabler – können Sie sich einen Überblick verschaffen, wo Ihr Unternehmen derzeit steht und welche Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre nächste Entwicklungsstufe am besten geeignet sind. Unser Modell unterstützt Sie dabei, Ihre Ressourcen effektiv einzusetzen, nachhaltig in KI-Kompetenzen zu investieren und sich strategisch zu orientieren.
Klicken Sie sich durch die interaktive Grafik, entdecken Sie gezielt auf Ihre Bedürfnisse abgestimmte Seminare und starten Sie jetzt den nächsten Schritt Ihrer KI-Transformation – mit der TÜV Rheinland Akademie als Ihrem Partner.
Seminare:
Developing Generative AI Applications on AWS.
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).
Künstliche Intelligenz in der Informationssicherheit.
Enterprise Data Management (EDM) – Modul 1.
Enterprise Data Management (EDM) – Modul 2.
KI-Compliance Beauftragter (TÜV).
Data Science Made Easy - Introduction & Basics.
KI für Entscheider. Potenziale erkennen und Use Cases bewerten.
Der AI-Act und dessen rechtliche und organisatorische Anwendung in KI-Projekten.
ISO 42001: Bedeutung und Anwendung der KI-Norm (TÜV).
Develop generative AI apps in the Azure AI Foundry portal (AI-3016).
Unsere KI-Weiterbildungen im Bereich 'Management / Kommunikation' versetzen Sie in die Lage einen rechtssicheren Umgang mit dem Einsatz AI Technologies in Ihrem Unternehmen zu finden und die Potenziale von KI und Automatisierung optimal in Ihre Prozessstrukturen zu integrieren.
Der AI-Act: Rechtliche & organisatorische Anwendung in KI-Projekten.
Dieses Training befasst sich mit dem AI-Act, einem Entwurf der Europäischen Kommission zur Regulierung von KI-Anwendungen. Die Teilnehmer lernen, wie sie ihre KI-Projekte an die neuen rechtlichen Anforderungen und die bestehende DSG-VO anpassen können. Sie erhalten einen Überblick über Risikoklassen, Haftungsrahmen und datenschutzrechtliche Aspekte von KI-Systemen. Sie diskutieren mit Fachexperten die Implikationen des KI-Gesetzes für die Praxis. Das Seminar richtet sich an verschiedene Zielgruppen, die mit der Entwicklung, dem Einsatz oder der Regulierung von KI-Systemen befasst sind.
KI für Entscheider. Potenziale erkennen und Use Cases bewerten.
In diesem zweitägigen Seminar erfahren Entscheidungsträger, wie sie das Potenzial von künstlicher Intelligenz für ihr Unternehmen optimal nutzen können. Sie lernen, KI-Anwendungen zu identifizieren, zu bewerten und umzusetzen. Sie erhalten einen Überblick über die Grundlagen von KI, Daten und maschinellem Lernen. Sie lernen, KI-Projekte zu managen und eine KI-Roadmap zu erstellen. Der Kurs ist für alle Unternehmer, Führungskräfte, Fachkräfte und Mitarbeiter mit Bezug zum Thema Künstliche Intelligenz konzipiert worden und verschafft Ihnen einen optimalen Überblick mit diversen Use Cases.
Prompting-Workshop: Grundtechniken für intuitive KI-Befehle.
Steigen Sie mit uns in die Welt des Prompting ein. Entdecken Sie, wie Sie generative KI effizient und gewinnbringend einsetzen können! Im "Prompting Workshop: Grundtechniken für intuitive KI-Befehle“ erlernen Sie die Kunst des Prompting, um mit Programmen wie ChatGPT präzise und optimale Ergebnisse zu erzielen. Der Workshop richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Fortgeschrittene, die sich theoretisches Wissen und praktische Fähigkeiten aneignen möchten. Ob Text- oder Bildgenerierung - hier erfahren Sie alles, was Sie brauchen, um das Potenzial großer Sprachmodelle in Ihrem Umfeld zu entfalten.
KI-Koordinator (TÜV).
Werden Sie zum KI-Experten für Ihr Unternehmen. In diesem Seminar erfahren Sie alles über Künstliche Intelligenz (KI), ihre Anwendungsbereiche und ihre Herausforderungen. Sie lernen, wie Sie mit Maschinellem Lernen, Neuronalen Netzwerken, Natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision umgehen und wie Sie datenschutzkonform und ethisch verantwortlich handeln.
Außerdem erwerben Sie Methoden zur Use Case Identifizierung und Business Case Rechnung und haben die Möglichkeit, eine Zertifikatsprüfung als “KI-Koordinator (TÜV)” zu machen.
KI-Beauftragter (TÜV).
Aufbauend auf dem Seminar "KI-Koordinator (TÜV)" können Sie mit der Ausbildung zum "KI-Beauftragten (TÜV)" Ihre Kompetenz rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen auf die Spitze treiben. Der KI-Beauftragte ist verantwortlich für die Initiierung und Steuerung von KI-Projekten und arbeitet dabei eng mit den Entscheidungsträgern der Unternehmensleitung zusammen, die eine KI-Strategie initiiert haben. Lernen Sie in 24 Unterrichtseinheiten die umfangreichen rechtlichen Grundlagen, konkrete Lösungen für das KI-Projektmanagement und die praktische Umsetzung von KI-Projekten kennen.
Unsere KI-Weiterbildungen im Bereich 'IT / Informationsmanagement' vermitteln Ihnen anwendungsnahe Kompetenzen für die optimale Nutzung von KI-Anwendungen in Microsoft Azure.
Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102).
Diese Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler, die KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und das Microsoft Bot Framework nutzen. In diesem Kurs lernen Sie unter anderem, wie Sie verschiedene KI-Funktionen in Ihre Anwendungen integrieren können, indem Sie C# oder Python als Programmiersprache verwenden. Sie lernen Anwendungen zu entwickeln, die Text analysieren, sprachgesteuerte Funktionen anbieten, natürliche Sprache verstehen und QnA-Anwendungen erstellen.
Data Science Made Easy - Introduction & Basics.
Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die sich für das Thema Data Science interessieren und die ersten Schritte in diesem Bereich machen möchten. Sie ist auch für erfahrene Data Scientists geeignet, die ihre Kenntnisse auffrischen und vertiefen möchten.
Nach diesem dreitätigen Seminar sind Sie in der Lage, Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen. Sie können die Ergebnisse Ihrer Analysen nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen voranzubringen.
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).
Erhalten Sie in dieser eintägigen Weiterbildung einen kompakten Überblick über die verschiedenen KI-Services in Microsoft Azure. Der Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch Künstliche Intelligenz (KI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten. Egal ob automatisiertes maschinelles Lernen, Regressionsmodelle, Bildklassifizierung oder diverse Sprachdienst: Erfahrene Dozenten schaffen ein Bewusstsein für die gängigen AI-Workloads und helfen die Fähigkeiten zu stärken, Azure-Services zu identifizieren.
Developing Generative AI Applications on AWS.
In diesem Kurs wird eine umfassende Einführung in die generative KI (Künstliche Intelligenz) für Softwareentwickler gegeben, die Large Language Models (LLMs) ohne Feintuning verwenden möchten.
Die Teilnehmer erhalten einen Einblick in die Konzepte der generativen KI, Projektplanung, die Verwendung von Amazon Bedrock, Prompt-Engineering und Architekturmuster für den Aufbau generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und LangChain.
Erstellen effektiver Prompts für Microsoft Copilot für Microsoft 365 (MS-4005).
In diesem Seminar werden realistische Szenarien und Beispiele für die Verwendung von MS-Copilot in Microsoft 365-Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook, OneNote und Chat behandelt. Die Teilnehmenden lernen, wie sie effektive und kontextbezogene Prompts für Microsoft Copilot für Microsoft 365 erstellen, vereinfachen, transformieren und Inhalte in allen Microsoft-365-Anwendungen zusammenstellen können.
Lernen Sie, wie wichtig es ist, ein klares Ziel, einen Kontext, eine Quelle und eine Erwartung in Ihrem Prompt anzugeben, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
ISO 42001 - Bedeutung und Anwendung der KI-Norm (TÜV).
Dieser Lehrgang ist als praxisorientierte Einführung in ein nachhaltiges Management-System für Künstliche Intelligenz konzeptioniert worden. Der ISO/IEC 42001 ist ein weltweiter Standard, der Unternehmen bei der verantwortungsbewussten und ethisch vertretbaren Nutzung von KI unterstützt. Sie stellt einen strukturierten Ansatz zur Verfügung, um KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu managen und die Potenziale von KI optimal zu nutzen. Dieser Leitfaden vermittelt Ihnen das theoretische Verständnis und die praktischen Werkzeuge zur erfolgreichen Implementierung des Standards in Ihrer Organisation und zur Nutzung der Vorteile des KI-Managements.
Künstliche Intelligenz in der Informationssicherheit.
Dieses zweitägige Seminar richtet sich an Mitarbeiter, Führungskräfte und Prozessverantwortliche aus den Bereichen IT, Mitglieder von operativen IT-Sicherheitsteams, ISO / IT-SiBe, CISO / IT-Security-Manager und Auditoren. Im Seminar erarbeiten Sie gemeinsam mit dem Trainer die Grundlagen zum Einsatz von KI-gesteuerten Systemen in der IT-Sicherheit. Den Grenzen und Möglichkeiten von KI-Systemen bei der Steuerung und Überwachung der IT-Sicherheit wird dabei besondere Aufmerksamkeit geschenkt. Ziel des Seminars ist die exemplarische Erarbeitung des Einsatzes von KI in den grundlegenden Techniken und Werkzeugen der Informationssicherheit (Reaktion auf IT-Sicherheitsvorfälle, IT-Risikoanalyse, IT-Sicherheitsanalyse und IT-Sicherheitsarchitektur) sowie die eigenständige Definition geeigneter Anforderungen für den Einsatz von KI-Systemen im Unternehmensumfeld. Berücksichtigt werden dabei Standards wie ISO 27001, ISO 23053, ISO 42001 sowie der EU AI Act.
Enterprise Data Professional (TÜV).
In der heutigen Praxis gewinnen Daten und das damit verbundene unternehmensweite Datenmanagement zunehmend an Bedeutung. Der Auf- und Ausbau einer datengetriebenen Organisation ist in vielen Fällen unumgänglich. Eine erfolgreiche Umsetzung ermöglicht die Realisierung neuer, datengetriebener Geschäftsmodelle, die Optimierung bestehender Geschäftsprozesse und die Sicherstellung zukunftsorientierter Unternehmensentscheidungen.
In zwei separaten Modulen (Modul 1 / Modul 2) oder in Form eines Gesamtlehrgangs lernen Sie wie Sie Datenstrategien, Data Governance und Datenarchitekturen erfolgreich konzipieren, umsetzen und weiterentwickeln.
Für die Teilnahme gibt es keine formalen Voraussetzungen. Erfahrungen im Bereich der Daten- oder Geschäftsanalyse sind von Vorteil.
Unsere KI-Weiterbildung im Bereich 'Arbeitsschutz' befähigt Sie, die betriebliche Effizienz im Arbeitsschutz durch den strategischen Einsatz von KI zu steigern und Prozesse nachhaltig zu optimieren.
KI-Technologien im Arbeitsschutz.
Erleben Sie eine Weiterbildung, die die Zukunft gestaltet: Das Seminar „KI-Technologien im Arbeitsschutz“ eröffnet Ihnen die Möglichkeit, tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz einzutauchen und diese gewinnbringend in Ihrem beruflichen Umfeld einzusetzen. Sie erhalten fundiertes Wissen zu führenden Technologien wie ChatGPT, lernen die Grundlagen von KI und Algorithmen kennen und erforschen innovative Einsatzmöglichkeiten – von der automatisierten Datenanalyse bis hin zur Unterstützung bei Gefährdungsbeurteilungen.
Praktische Beispiele und Projektarbeit stehen im Fokus, um Ihnen die Integration von KI in Arbeitsschutzsysteme zu erleichtern. Themen wie Ethik, Datenschutz und Change-Management runden das Programm ab und machen Sie fit für die Herausforderungen der digitalen Transformation.
Unsere KI-Weiterbildung im Bereich 'Compliance' bereitet Sie optimal auf den rechtssicheren Einsatz von AI Technologies nach Einführung der EU-KI-Verordnung vor.
KI-Compliance. Rechtliche Einschätzungen.
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, intelligentes Verhalten zu zeigen und neue Daten zu erschaffen. KI-Anwendungen wie ChatGPT von OpenAI oder Bard von Google sind in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu verarbeiten. Sie bieten enorme Potenziale für die Wirtschaft, aber auch Herausforderungen für die Rechtskonformität (Compliance).
In diesem Seminar erhalten Sie einen Überblick über die Chancen und Risiken der Nutzung von KI-getriebenen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Vertrieb, Kundenservice oder Personalwesen. Sie lernen die Inhalte der EU-KI-Verordnung (AI Act) kennen und wissen welche Compliance-Risiken Sie beachten müssen.
Dieser Kurs ist auch in englischer Sprache verfügbar: AI-Compliance. Legal assessments.
KI-Compliance Beauftragter (TÜV).
Um Rechtskonformität sicherzustellen und Haftungsrisiken zu minimieren, vermittelt diese Compliance-Weiterbildung fundierte Kenntnisse über die neue KI-Verordnung und deren praktische Anwendung im Unternehmenskontext.
Innerhalb von zwei Tagen werden Sie nicht nur die rechtlichen Rahmenbedingungen kennenlernen, sondern auch praktische Werkzeuge und Methoden zur Umsetzung eines effektiven KI-Compliance-Managements erlernen. Sie werden in die Lage versetzt, Risiken zu identifizieren, zu bewerten und zu minimieren sowie geeignete Maßnahmen zur Gewährleistung der Compliance zu entwickeln und umzusetzen. Compliance Professionals bauen KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 KI-VO auf.
Sie erhalten das Handwerkszeug, um als kompetenter Ansprechpartner für KI-Fragen im Unternehmen zu agieren und die Implementierung verantwortungsvoller und effizienter KI-Technologie zu begleiten.
Unsere KI-Weiterbildung im Bereich 'Datenschutz' bietet Ihnen einen schnellen und kompakten Überblick über die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen im Zusammenhang mit der kommenden EU-KI-Verordnung.
Kompakteinstieg Datenschutz und KI.
Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele Chancen, aber auch Risiken für die Menschenrechte. Die EU plant eine neue KI-Verordnung, die KI-Systeme regulieren und die Datenschutzgrundverordnung ergänzen soll. Bei Verstößen drohen hohe Bußgelder. In diesem Seminar erfahren Sie alles Wichtige zur KI-Verordnung und zur Datenschutzgrundverordnung. So können Sie sich rechtzeitig vorbereiten und Haftungsrisiken vermeiden.
Warten Sie nicht länger und melden Sie sich jetzt für das Seminar an. Nutzen Sie die Chance, mehr über die KI-Verordnung und die DSGVO zu lernen und Ihre Fragen an unsere Experten zu stellen.
Dieser Kurs ist auch in englischer Sprache verfügbar: Compact introduction to data protection and AI.
Unsere KI-Weiterbildung im Bereich 'Elektrotechnik' bietet Ihnen eine Einführung in die Anwendung von KI im Bereich der Elektrotechnik.
KI-Technologien in der Elektrotechnik.
Dieses Seminar richtet sich gezielt an Ingenieure, Techniker und Führungskräfte, die ihr Wissen über die Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) erweitern möchten.
Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für KI zu vermitteln, insbesondere im Kontext der Elektrotechnik. Die Inhalte umfassen die Grundlagen und Kernkonzepte der KI, wie die Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT und anderen KI-Systemen.
Darüber hinaus wird ein Schwerpunkt auf praktische Anwendungsfälle in der Elektrotechnik gelegt!
Unsere KI-Weiterbildung im Bereich 'Medizintechnik' hilft Ihnen die speziellen Aspekte und regulatorischen Herausforderungen für KI-basierte Medizinprodukte zu kennen und zu berücksichtigen.
(KI) Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik.
Künstliche Intelligenz (KI) findet in Medizinprodukten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und ist auf dem Markt bereits weit verbreitet. In diesem Seminar wird anhand von Praxisbeispielen die Vorgehensweise bei der Entwicklung dargestellt. Insbesondere werden die Auswirkungen auf die Prozesse, das Risikomanagement und die technische Dokumentation sowie die Prozesse des Herstellers erläutert. Absolventen dieses Seminars sind auf das Inverkehrbringen von Medizinprodukten mit künstlicher Intelligenz auf dem europäischen und amerikanischen Markt vorbereitet und können die Anforderungen optimal umsetzen.
In unserer KI-Weiterbildung im Bereich 'Qualität' erfahren Sie, wie Sie mithilfe von KI-Unterstützung Ihre Qualität sichern und Prozesse optimieren.
Einsatzmöglichkeiten von KI im Qualitätsmanagement.
Viele Überschneidungen zwischen klassischen Qualitätswerkzeugen und modernen KI-Methoden ermöglichen eine effektive Einbindung in bestehende Arbeitsprozesse. Dieses Seminar liefert Ihnen einen Überblick, wo Sie KI in Ihrem QM-System einsetzen können. Sie erfahren alles Wesentliche zu Einsatzmöglichkeiten in der Praxis mittels low code und no code Lösungen (z.B. ChatGPT). Sichern Sie sich darüber hinaus wertvolles Know-how, wie Sie mit Machine Learning, auch ohne Programmierkenntnisse, Ihre Prozesse effizienter gestalten können.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung und Anwendung von Systemen befasst, die intelligentes Verhalten zeigen können. KI-Systeme können lernen, Probleme lösen, Entscheidungen treffen, Sprache verstehen und erzeugen, Bilder erkennen und verarbeiten, natürliche und künstliche Umgebungen wahrnehmen und mit ihnen interagieren. KI schließt verschiedene Methoden und Technologien ein, wie zum Beispiel maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und mehr.
Es gibt verschiedene Arten von KI, die sich in ihrem Komplexitätsgrad und ihrer Fähigkeit, sich an neue Situationen anzupassen, unterscheiden.
KI ist wichtig für Ihren Erfolg im Beruf, weil sie Ihnen dabei hilft, Ihre Arbeit effizienter, qualitativ hochwertiger und innovativer zu gestalten. Mit KI können Sie Prozesse verbessern, Produkte optimieren, Kunden begeistern und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Außerdem können Sie durch KI Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse erweitern und sich für die Zukunft vorbereiten.
Es gibt verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz (KI), die sich in ihren Fähigkeiten und Anwendungen unterscheiden. Je nach Betrachtungswinkel lässt sich KI unterschiedlich rubrizieren. Drei gängige Hauptkategorien von KI sind:
Schwache Künstliche Intelligenz (Narrow AI): Diese Art von KI ist auf eine bestimmte Aufgabe oder ein bestimmtes Gebiet spezialisiert und kann nur innerhalb dieser Grenzen arbeiten. Sie ist nicht in der Lage, über ihren ursprünglichen Zweck hinaus zu lernen oder zu handeln. Beispiele für schwache KI sind Suchmaschinen, Sprachassistenten, Schachcomputer oder Gesichtserkennung.
Starke Künstliche Intelligenz (General AI): Starke KI, auch "allgemeine KI" genannt, ist theoretisch in der Lage, ein breites Spektrum von Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Sie könnte sich selbst weiterentwickeln, kreativ sein, logische Schlussfolgerungen ziehen, Gefühle empfinden und verstehen und über ein Bewusstsein verfügen. Starke KI wurde bisher noch nicht realisiert, aber viele Forscher arbeiten daran.
Künstliche neuronale Netze (KNN): Dies ist eine spezielle Form der KI, die sich an der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns orientiert. Ein KNN besteht aus vielen miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die Informationen verarbeiten und weiterleiten können. Durch Lernen aus Daten können KNN komplexe Muster erkennen und Vorhersagen treffen.
Diese Arten von KI unterscheiden sich hauptsächlich durch ihren Komplexitätsgrad und ihre Fähigkeit, sich an neue Situationen anzupassen. Schwache KI ist die einfachste und am weitesten verbreitete Form der KI, die nur für bestimmte Aufgaben oder Bereiche geeignet ist. Starke KI ist die komplexeste und ehrgeizigste Form von KI, die das Potenzial hat, menschliche Intelligenz zu übertreffen oder zu ersetzen. KNN sind eine spezielle Form der schwachen KI, die sich durch Flexibilität und Lernfähigkeit auszeichnet.
Es ist wichtig zu betonen, dass die Entwicklung von KI ein sich ständig weiterentwickelnder Bereich ist und dass künftige Fortschritte neue Arten von KI hervorbringen und bestehende Definitionen erweitern könnten. Künstliche Intelligenz hat bereits jetzt einen großen Einfluss auf verschiedene Branchen und wird auch in Zukunft eine Schlüsselrolle spielen.
Generative KI unterscheidet sich von anderen Arten künstlicher Intelligenz dadurch, dass sie nicht nur vorhandene Daten analysieren, interpretieren oder klassifizieren kann, sondern auch neue und originelle Inhalte erzeugen kann, die den Trainingsdaten ähneln oder sich explizit von ihnen unterscheiden. Generative KI verwendet dazu spezielle Algorithmen, die als generative Modelle bezeichnet werden. Diese Modelle lernen aus den Trainingsdaten, wie die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Daten aussieht und können dann neue Daten erzeugen, die dieser Verteilung folgen oder davon abweichen. Generative Modelle können beispielsweise auf der Grundlage von Texten, Bildern, Videos, Audios oder Codes trainiert werden und dann neue Texte, Bilder, Videos, Audios oder Codes erzeugen.
Einige Beispiele für generative KI sind
OpenAI's GPT-3 und GPT-4, GPT-4o etc.: OpenAI's GPT-Modelle sind fortgeschrittene generative KI-Modelle, die menschenähnlichen Text erzeugen können. Sie können für Textgenerierung, Übersetzungen, Chatbots und viele andere Anwendungen eingesetzt werden.
Microsoft Azure AI: Microsoft Azure ist eine Plattform, die eine breite Palette von KI-Diensten und -Tools bietet, darunter kognitive Dienste, maschinelles Lernen und Bots, die in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden können.
Midjourney: Dies ist ein KI-Bildgenerator, der sehr realistische und detaillierte Bilder für verschiedene Szenarien wie Architektur, Inneneinrichtung, Mode, Kunst oder Natur erstellen kann. Sie können zwischen verschiedenen Versionen wählen und eigene Texte oder Bilder als Input eingeben. Der Funktionsumfang wird ständig erweitert und ermöglicht die Erstellung und Bearbeitung nahezu fotorealistischer Bilder.
Eine Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz bietet Ihnen viele Vorteile für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Sie können Ihre Kompetenzen erweitern und vertiefen, indem Sie die neuesten Erkenntnisse, Methoden und Technologien im Bereich KI kennenlernen und anwenden. Außerdem können Sie Ihre beruflichen Chancen verbessern, indem Sie sich für neue Aufgaben, Positionen oder Branchen qualifizieren, die von Künstlicher Intelligenz profitieren oder auf KI angewiesen sind.
Die Dauer von Weiterbildungskursen zum Thema Künstliche Intelligenz kann stark variieren. Kurze Seminare oder Workshops können an einem Tag absolviert werden, während umfangreichere Kurse mehrere Tage in Anspruch nehmen können. Dies hängt von der Intensität des Kurses und den zu vermittelnden Inhalten ab. Es ist ratsam, die Kursdauer bei der Auswahl des Kurses zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass sie in Ihren Zeitplan passt.
Nach Artikel 4 der EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (englisch 'AI Act') sind Anbieter und Betreiber von KI-Systemen verpflichtet, Maßnahmen zu ergreifen, um nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen, wobei ihre technischen Kenntnisse, Erfahrungen, Ausbildung und Schulung sowie der Kontext, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, und die Personen oder Personengruppen, bei denen die KI-Systeme eingesetzt werden sollen, zu berücksichtigen sind.
Eine tatsächliche Weiterbildungspflicht ist hieraus jedoch nicht abzuleiten.
Um die Vorteile von KI zu nutzen und mögliche Herausforderungen zu meistern, ist es wichtig, die Grundlagen von KI-Anwendungen zu verstehen und sich kontinuierlich weiterzubilden. Die TÜV Rheinland Akademie bietet diverse Fortbildungen im Bereich Künstliche Intelligenz an, damit Sie Ihre KI-Fähigkeiten aufbauen oder erweitern können. Egal, ob Sie Mitarbeiter, Führungskraft oder Prozessverantwortlicher sind und aus der IT, dem Kundenservice, dem Marketing, dem Vertrieb, dem Personalwesen, dem Datenschutz, der Medizintechnik oder einem anderen Bereich kommen, bei uns finden Sie das passende Kursangebot für Ihre Lernvorhaben und Ihr Zeitbudget.
Entdecken Sie unsere Schulungsangebote zum Thema Künstliche Intelligenz und melden Sie sich direkt an! Wir bieten Ihnen praxisorientierte Kurse und Workshops, um Ihr Wissen zu erweitern.