Informationstechnologien & IT-Sicherheit
Implementing a SQL Data Warehouse (MOC 20767).
- Seminar
- Präsenz / Virtual Classroom
- Zurzeit keine Termine
- 40 Unterrichtseinheiten
- Teilnahmebescheinigung
Seminarnummer: 29366
Lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen.
Dieses Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen.
Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien!
Den Hinweis zum MCSA beachten.
Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien!
Den Hinweis zum MCSA beachten.
Nutzen
- Sie können eine Data Warehouse-Plattform implementieren, um eine BI-Lösung zu unterstützen.
- Sie wissen, wie Sie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und bereinigen.
- Sie sind in der Lage, ein Data Warehouse mit SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, um ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren.
Zielgruppe
Dieses Data Warehouse Training wurde für Datenbank-Professionals konzipiert, die eine Business Intelligence Developer-Rolle erfüllen müssen. Die außerdem für ihre praktische Arbeit eine BI-Lösung benötigen, einschließlich der Implementierung von Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.
Anforderungen
Sie sollten über Grundkenntnisse vom Microsoft Windows-Betriebssystem und deren Kernfunktionen verfügen sowie über praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Datenbankdesign.
Inhalte
Modul 1: Einführung in das Data WarehousingData Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben.
Unterricht
Modul 2: Planung einer Data Warehouse-InfrastrukturDieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht
Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data WarehouseDieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht
Modul 4: Columnstore-IndizesDiese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht
Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data WarehouseDieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht
Modul 6: Erstellen einer ETL-LösungAm Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht
Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket. Unterricht
Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-ProzessesDieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht
Modul 10: Erzwingen der DatenqualitätDieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht
Modul 11: Anwendung des Master Data ServicesDieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht
Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht
Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht
Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data WarehouseDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
Unterricht
- Überblick über das Data Warehousing
- Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung
Modul 2: Planung einer Data Warehouse-InfrastrukturDieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht
- Überlegungen zur Erstellung eines Data Warehouse
- Data Warehouse-Referenzarchitekturen und Geräte
Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data WarehouseDieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht
- Logischer Entwurf für ein Data Warehouse
- Physischer Entwurf für ein Data Warehouse
Modul 4: Columnstore-IndizesDiese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht
- Einführung in die Columnstore-Indizes
- Columnstore-Indizes erstellen
- Arbeiten mit Columnstore-Indizes
Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data WarehouseDieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht
- Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
- Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse
Modul 6: Erstellen einer ETL-LösungAm Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht
- Einführung in die ETL mit SSIS
- Erkundung der Quelldaten
- Umsetzung eines Datenflusses
Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket. Unterricht
- Einführung in die Ablaufsteuerung
- Erstellen dynamischer Pakete
- Mithilfe von Containern
Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
- Debuggen von SSIS-Paketen
- Ereignisprotokollierung für ein SSIS-Paket
- Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket
Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-ProzessesDieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht
- Einführung in die inkrementelle ETL
- Geänderte Daten extrahieren
- Zeitliche Tabellen
Modul 10: Erzwingen der DatenqualitätDieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht
- Einführung in die Datenqualität
- Data Quality Service verwenden, um Daten zu reinigen
- Verwenden von Data Quality Service, um Daten zu vergleichen
Modul 11: Anwendung des Master Data ServicesDieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht
- Master Data Services Konzepte
- Implementierung eines Master Data Services-Modells
- Verwalten von Stammdaten
- Erstellen einer Master Daten-Hub
Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht
- Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSIS
- Verwendung von Skripts in SSIS
Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht
- Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
- Bereitstellen von SSIS-Projekten
- Planung der SSIS-Paketausführung
Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data WarehouseDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
- Einführung in Business Intelligence
- Einführung in die Berichterstattung
- Einführung in die Datenanalyse
- Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse
Hinweise
Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien.
UPDATE zur MCSA/MCSE Zertifizierung, wg. Covid-19 Auswirkungen wurde das Programm von Microsoft bis 31.1.2021 verlängert! Microsoft hat Ende Februar bekannt gegeben, zum 30.6.2020 alle Examen zu den MCSA und MCSE Zertifizierungen einzustellen.Ab 1.7. 2020 sind diese Prüfungen nicht mehr verfügbar, und deshalb können die damit verbundenen Zertifizierungen dann nicht mehr neu erreicht werden. Wenn Sie diese Zertifizierungen noch anstreben, ggf. schon erste SQL-Trainings besucht und Examen bestanden haben, planen Sie die weiteren SQL-Trainings anhand unseres Angebotes und die Prüfungen schnell für die nächsten Monate, damit spätestens am 30.6. alle Bedingungen erfüllt sind!
Siehe auch die FAQs auf unserer Zertifizierungsseite unter www.tuv.com/Microsoft.
UPDATE zur MCSA/MCSE Zertifizierung, wg. Covid-19 Auswirkungen wurde das Programm von Microsoft bis 31.1.2021 verlängert! Microsoft hat Ende Februar bekannt gegeben, zum 30.6.2020 alle Examen zu den MCSA und MCSE Zertifizierungen einzustellen.Ab 1.7. 2020 sind diese Prüfungen nicht mehr verfügbar, und deshalb können die damit verbundenen Zertifizierungen dann nicht mehr neu erreicht werden. Wenn Sie diese Zertifizierungen noch anstreben, ggf. schon erste SQL-Trainings besucht und Examen bestanden haben, planen Sie die weiteren SQL-Trainings anhand unseres Angebotes und die Prüfungen schnell für die nächsten Monate, damit spätestens am 30.6. alle Bedingungen erfüllt sind!
Siehe auch die FAQs auf unserer Zertifizierungsseite unter www.tuv.com/Microsoft.
