Qualität

Einsatzmöglichkeiten von KI im Qualitätsmanagement

  • Seminar
  • Präsenz / Virtual Classroom
  • 2 Termine verfügbar
  • 16 Unterrichtseinheiten
  • Teilnahmebescheinigung
  • Garantie­termine vorhanden
Seminarnummer: 09218

Neue Methoden zur Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.

Die Qualitätsanforderungen in vielen Branchen steigen ständig und komplexere Produkte benötigen zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen im Produktionsprozess. Gleichzeitig müssen viele Hersteller Kosten einsparen, um auf lange Sicht rentabel zu bleiben. Wie kann Qualität bei dieser Herausforderung unterstützen?

Der Einsatz neuer Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), wie z.B. dem Machine Learning, bieten die Möglichkeit, Optimierungspotenziale auf Basis vorhandener Daten zu erkennen. Die vielen Überschneidungen zwischen klassischen Qualitätswerkzeugen und modernen KI-Methoden ermöglichen eine effektive Einbindung in bestehende Arbeitsprozesse. Daher ist zu vermuten, dass auf lange Sicht z.B. Machine Learning die QM-Toolbox erweitern und fester Bestandteil werden wird.

Erfahren Sie, wie Sie mit Machine Learning auch ohne Programmierkenntnisse Ihre Prozesse effizienter gestalten können

Nutzen

  • Sie gewinnen einen Überblick, wo Sie KI in Ihrem QM-System einsetzen können
  • Sie erfahren, wie Sie mit Machine Learning auch ohne Programmierkenntnisse Ihre Prozesse effizienter gestalten können.
  • Sie lernen, wie Sie Ihre Prozesse mit KI optimieren.

Abschluss

Teilnahmebescheinigung

  • Methoden der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsgebiete innerhalb des Qualitätswesens
  • Datenverfügbarkeit und Dokumentation
  • Auswahl geeigneter Anwendungen
  • Machine Learning als Prozess und Methode
  • Einsatzmöglichkeiten in der Praxis mittels low code und no code Lösungen (z.B. ChatGPT)

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, die ihre Qualitätsprozesse unter Einsatz von KI weiterentwickeln möchten.

Inhalte

  • Methoden der künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsgebiete innerhalb des Qualitätswesens
  • Datenverfügbarkeit und Dokumentation
  • Auswahl geeigneter Anwendungen
  • Machine Learning als Prozess und Methode
  • Einsatzmöglichkeiten in der Praxis mittels low code und no code Lösungen (z.B. ChatGPT)
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1.125,00 € Nettopreis (zzgl. MwSt.)
1.338,75 € Bruttopreis (inkl. MwSt.)
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Eine detaillierte Preisaufstellungen finden Sie im jeweiligen Veranstaltungstermin in der Terminauswahl. Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gem. § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis pro Person.

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