In diesem Kurs lernen Sie den Planungs- und Entwurfsprozess von relationalen AWS-Datenbanken, einschließlich Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora und Amazon Redshift und nicht relationale AWS-Datenbanken, einschließlich Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB. Am Ende dieses Kurses werden Sie mit den Planungs- und Entwurfsanforderungen der AWS-Datenbankservices, ihren Vor- und Nachteilen sowie mit der Frage vertraut sein, welche AWS-Datenbankservices für Ihre Workloads geeignet sind.
Nutzen
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Anwenden von Datenbankkonzepten, Datenbankverwaltung und Datenmodellierungstechniken
Evaluieren Sie Hosting-Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
Evaluieren Sie relationale AWS-Datenbankdienste und deren Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
Bewerten von nicht relationalen AWS-Datenbankdiensten und deren Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
Untersuchen Sie den Geltungsbereich der Entwurfskriterien der Dienste
Wenden Sie Verwaltungsprinzipien an, die auf den einzigartigen Funktionen der einzelnen Dienste basieren
Zielgruppe
Dateningenieure, die sich mit dem Entwerfen von Cloud-Datenbanken oder nicht relationalen Datenbanken vertraut machen wollen.
Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die in Datenbanken integriert sind.
Entwickler, die Cloud-Datenbank-fähige Anwendungen erstellen.
Voraussetzungen
Vorkenntnisse im Bereich AWS Database Services
Verständnis von Datenbankentwurfskonzepten und / oder Datenmodellierung für relationale oder nicht relationale Datenbanken
Erfahrung mit Cloud-Computing-Konzepten
Erfahrung mit allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten
Grundverständnis über Dateneigenschaften (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt)
Verständnis über allgemeine Best Practices für die Architektur und des AWS Well-Architected Frameworks z.B. erworben durch das Training Architecting on AWS
Inhalte des Seminars
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Datenbankkonzepte, -prinzipien und allgemeine Richtlinien,
Transaktionskonformität
Datenbankplanung und -design
Workloadanforderungen
Datenbanken auf Amazon EC2 zum Hosten von Datenbanken
Grundlagen der Datenmodellierung (Amazon EC2 und Amazon RDS)
Amazon Aurora-Design
Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)
Datenbanken in Amazon Neptune
Datenbanken in der Amazon Quantum Ledger-Datenbank (Amazon QLDB)
Datenbanken in Amazon ElastiCache (für Memcached und Redis)
Methodische und strategische
Kernkonzeptionierung einer Cloud-basierten
Data Warehousing-Lösung
8 Termine verfügbar
24 Unterrichtseinheiten
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Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gem. § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis pro Person. Alle Preisdetails finden Sie im jeweiligen Veranstaltungstermin.