Building Data Lakes on AWS.

Komponenten und Funktionalitäten, die bei der Erstellung eines Data Lake beteiligt sind.

Seminar

2 Termine verfügbar

Teilnahmebescheinigung

Präsenz / Virtual Classroom

8 Unterrichtseinheiten

Online durchführbar

Seminarnummer: 26033

Herstellernummer: AWS-DATAL

Sie wollen mithilfe eines Data Lake aus isolierten Datenspeichern geschäftliche Erkenntnisse gewinnen? Dieses Training hilft Ihnen, den Aufbau und die Sicherung eines Data Lake in einer praktischen Umgebung zu verstehen. Sie erfahren zudem, wie Sie AWS Lake Formation zum Erstellen eines Data Lake, AWS Glue zum Erstellen eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden.

Nutzen

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Sie lernen in diesem Training:

Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lake
Erklären der Komponenten und Services, die für die Erstellung eines AWS Data Lake erforderlich sind
Sichern eines Data Lake mit entsprechender Berechtigung
Erfassen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake

Zielgruppe

Wir empfehlen den Kurs:

Data Platform Engineers
Lösungsarchitekten
IT-Fachleute

Voraussetzungen

Sie sollten über folgende Vorerfahrungen verfügen:

Abschluss des Trainings AWS Technical Essentials (26008)
Ca. ein Jahr Erfahrung in der Erstellung von Datenanalyse-Pipelines

Inhalte des Seminars

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Introduction to data lakes

Describe the value of data lakes
Compare data lakes and data warehouses
Describe the components of a data lake
Recognize common architectures built on data lakes

Data ingestion, cataloging, and preparation

Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
Lab 1: Set up a simple data lake

Data processing and analytics

Recognize how data processing applies to a data lake
Use AWS Glue to process data within a data lake
Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Building a data lake with AWS Lake Formation

Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
Use AWS Lake Formation to create a data lake
Understand the AWS Lake Formation security model
Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Additional Lake Formation configurations

Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
Apply security and access controls to AWS Lake Formation
Match records with AWS Lake Formation FindMatches
Visualize data with Amazon QuickSight
Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Architecture and course review

Post course knowledge check
Architecture review
Course review

Wichtige Hinweise

Der Kurs umfasst Präsentationen, praktische Übungen und Gruppenübungen.

Terminauswahl