Machine Learning Pipeline on AWS.

Projektbasierter Kurs zum Lösen von bestimmten Geschäftsproblemen mit geeigneten Machine Learning-Ansätzen.
Seminar
7 Termine verfügbar
Teilnahmebescheinigung
Präsenz / Virtual Classroom
32 Unterrichtseinheiten
Seminarnummer: 26028
Herstellernummer: AWS-ML
In diesem viertägigen AWS Machine Learning-Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprobleme als ML-Probleme definieren und mit Amazon SageMaker ML-Modelle bewerten, optimieren und bereitstellen. Der Kurs forciert vor allem praktische Übungen und Projekte, mithilfe derer Sie das Gelernte direkt anwenden.

Nutzen

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Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:
  • Entwickler
  • Lösungsarchitekten
  • Dateningenieure
  • Jeden, der mehr über Amazon SageMaker und die ML-Pipeline erfahren möchte

Voraussetzungen

Wir empfehlen den Teilnehmern dieses Kurses, sich vorab mit folgenden Bereichen beschäftigt zu haben:
  • Grundkenntnisse in Python
  • Grundlegendes Verständnis der AWS Cloud-Infrastruktur (Amazon S3 und Amazon CloudWatch)
  • Grundlegendes Verständnis der Arbeit in einer Jupyter-Notebook-Umgebung

Inhalte des Seminars

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