Machine Learning Pipeline on AWS.
Projektbasierter Kurs zum Lösen von bestimmten Geschäftsproblemen mit geeigneten Machine Learning-Ansätzen.
In diesem viertägigen AWS Machine Learning-Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprobleme als ML-Probleme definieren und mit Amazon SageMaker ML-Modelle bewerten, optimieren und bereitstellen. Der Kurs forciert vor allem praktische Übungen und Projekte, mithilfe derer Sie das Gelernte direkt anwenden.
Nutzen
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Zielgruppe
Dieser Kurs ist konzipiert für:- Entwickler
- Lösungsarchitekten
- Dateningenieure
- Jeden, der mehr über Amazon SageMaker und die ML-Pipeline erfahren möchte
Voraussetzungen
Wir empfehlen den Teilnehmern dieses Kurses, sich vorab mit folgenden Bereichen beschäftigt zu haben:- Grundkenntnisse in Python
- Grundlegendes Verständnis der AWS Cloud-Infrastruktur (Amazon S3 und Amazon CloudWatch)
- Grundlegendes Verständnis der Arbeit in einer Jupyter-Notebook-Umgebung
Inhalte des Seminars
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Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gem. § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis pro Person. Alle Preisdetails finden Sie im jeweiligen Veranstaltungstermin.
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