KI in IT, Data & Engineering

Die Digitalisierung erzeugt täglich enorme Datenmengen. Um aus Daten Wert zu schaffen, braucht es Fachkräfte, die KI‑Anwendungen entwickeln, betreiben und überwachen.

Unsere Seminare vermitteln sowohl Grundlagen als auch tieferes technisches Know‑how. Studien zeigen, dass gezielter KI‑Einsatz die Leistung von Wissensarbeiterinnen und -arbeitern deutlich steigern kann – sofern die Technologie innerhalb ihrer Grenzen eingesetzt wird (Quelle: mitsloan.mit.edu). 

In unseren Kursen lernen Sie, moderne KI‑Plattformen zu nutzen, Daten souverän zu managen und Projekte regelkonform umzusetzen.

• Grundlagen Data Literacy: Wer mit Daten arbeitet, muss deren Qualität einschätzen können. In „Data Literacy – die Schlüsselqualifikation für Künstliche Intelligenz“ lernen Sie, Daten zu interpretieren und zentrale Begriffe zu verstehen.

• Cloud‑Plattformen nutzen: In unseren AWS‑ und Azure‑Kursen bauen Sie Kenntnisse in cloudbasierten KI‑Services auf – vom Einsteigerkurs „Generative AI Essentials on AWS“ bis zum Enabler‑Seminar „Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI‑102)“.

• Machine‑Learning‑Prozesse operationalisieren: Das Seminar „MLOps für Data Scientists“ vermittelt Best Practices für den produktiven Einsatz von ML‑Modellen, von der Versionierung über das Monitoring bis zur Governance.

• Normen und Standards verstehen: Mit der neuen Norm ISO 42001 (Managementsysteme für Künstliche Intelligenz) entstehen klare Vorgaben. In unseren ISO‑42001‑Kursen (Starter, Auditor) lernen Sie, Systeme normkonform zu planen und zu auditieren.

• Data Literacy – die Schlüsselqualifikation für Künstliche Intelligenz.

• Applied Skills Azure Bundle: Fundamentals, Networking & Storage.

• Generative AI Essentials on AWS.

• ISO 42001: Bedeutung und Anwendung der KI‑Norm (TÜV)

• Practical Data Science with Amazon SageMaker.

• Developing Generative AI Applications on AWS.

• Microsoft Azure AI Fundamentals (AI‑900).

• Interner KI‑Auditor (TÜV) (Schnittstelle zu Compliance, AI Act & Datenschutz)

• ISO 42001 Auditor (TÜV).

• Enterprise Data Management (EDM) – Modul 1.

• Enterprise Data Management (EDM) – Modul 2. (Modul 1 & 2 sind auch als Gesamtlehrgang verfügbar)

• Enterprise Data Professional (TÜV).

• Data Science Made Easy – Introduction & Basics.

• Develop generative AI apps in the Azure AI Foundry portal (AI‑3016).

• Machine Learning Engineering on AWS.

• MLOps in der Praxis – Von Datenpipeline bis Modellbetrieb.

• KI-Technologien in der Informationssicherheit. (auch relevant für Compliance, AI Act & Datenschutz)

• Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung (AI-102).

• Manage and extend Microsoft 365 Copilot (MS‑4017).

• CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner.

Unser vollständiges KI-Weiterbildungsportfolio haben wir hier für Sie zusammengefasst.

• Data Analysts und Data Scientists, die ihre Kenntnisse in Machine Learning und MLOps ausbauen möchten

• Software‑ und DevOps‑Ingenieurinnen und -Ingenieure, die KI‑Services entwickeln und betreiben

• IT‑Architektinnen und -Architekten, die KI‑Lösungen in bestehende Systeme integrieren

• Informationssicherheits‑ und Compliance‑Fachleute, die technische und regulatorische Anforderungen verstehen müssen

Finden Sie Ihr passendes Seminar